python如何爬取问卷星内容
时间: 2023-11-07 16:56:42 浏览: 131
要爬取问卷星内容,可以使用Python的第三方库BeautifulSoup和requests。具体步骤如下:
1. 用requests库访问问卷星网站,获取问卷的HTML代码;
2. 使用BeautifulSoup解析HTML代码,找到问卷内容所在的标签,并提取相应的信息;
3. 将信息存储到本地文件或者数据库中。
如果您需要更加详细的爬虫操作步骤,我可以为您提供更多的指导。
相关问题
python爬取问卷星详细操作
您好,对于您的问题,我可以给出以下回答:
首先你可以使用Python内置的urllib库或者第三方库requests来请求问卷星的页面,获取页面源代码。
其次,使用正则表达式或者BeautifulSoup等库来解析页面,提取问卷题目、选项等信息。
然后,模拟用户行为完成问卷填写,并使用requests模拟提交问卷的动作。
最后,对接口进行测试,确保脚本能够稳定有效地运行。
希望我的回答能够对你有所帮助。
python爬取百度百科内容
Python可以用于爬取百度百科的内容。有一本实践技巧的书籍提供了详细的指导[1]。在爬取百度百科的过程中,我们可以设置一个目标,比如爬取1000条词条,并将这些词条的URL地址输出,并将词条的相关信息(URL、标题、概述)写入一个叫output.htm的文件。
在爬取百度百科上的词条时,我们需要注意将爬取到的内容以字典的形式进行整理。通过使用字典,我们可以将词条的标题和相应的内容进行配对。代码示例如下:
elem_dict = dict(zip(elem_name, elem_value))
dict_1 = {}
for key in elem_dict:
print(key.text, elem_dict[key].text)
dict_1.update({key.text: elem_dict[key].text})
通过这样的方法,我们可以将爬取到的词条标题和内容以字典的形式保存下来,方便后续的处理和使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python爬虫实战笔记-股票爬取示例.md](https://download.csdn.net/download/weixin_52057528/88258593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python爬虫爬取百度百科词条](https://blog.csdn.net/DongChengRong/article/details/77924695)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于python里selenium库的信息盒爬取](https://blog.csdn.net/poorlytechnology/article/details/109574110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]