python爬取新闻网站内容

Python 爬虫可以用来爬取新闻网站的内容，一般流程如下：

1. 确定要爬取的新闻网站，并分析其页面结构和数据接口。
2. 使用 Python 的 requests 库来发送请求，获取网页内容。
3. 使用 Python 的 BeautifulSoup 库来解析网页内容，提取需要的数据。
4. 使用 Python 的正则表达式库或者其他库来进一步处理数据，比如去除 HTML 标签、提取关键词等。
5. 将处理后的数据存储到本地文件或者数据库中。

下面是一个简单的示例代码，以爬取新浪新闻为例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.sina.com.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news_list = soup.select('.news-2')

for news in news_list:
    title = news.select('a')[0].text
    link = news.select('a')[0]['href']
    print(title, link)

这段代码使用 requests 库发送 GET 请求，获取新浪新闻首页的 HTML 内容，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML，提取出首页上的新闻标题和链接，并打印出来。

相关问题

python爬取新闻网站热点

Python 爬虫可以用来爬取新闻网站的热点，一般使用 requests 库获取网页源码，再使用 BeautifulSoup 或者 PyQuery 库解析网页内容，最后提取出需要的信息。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://news.baidu.com/"
response = requests.get(url)
response.encoding = "utf-8"
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
hot_news = soup.find("div", class_="hotnews").find_all("li")

for news in hot_news:
    title = news.find("a").text
    link = news.find("a")["href"]
    print(title, link)

这个示例代码爬取百度新闻首页的热点新闻，并输出新闻标题和链接。你可以根据需要修改代码，比如修改 url 为其他新闻网站的首页链接，修改解析方式等等。

python爬取新闻

Python爬取新闻是指使用Python编写程序，通过网络爬虫技术从新闻网站上获取新闻内容。在这个过程中，需要使用到一些Python模块，如requests、BeautifulSoup、pandas等。其中，requests模块用于发送HTTP请求，BeautifulSoup模块用于解析HTML页面，pandas模块用于数据分析和整理。

具体的爬取过程可以分为以下几个步骤：
1. 发送HTTP请求，获取新闻网站的HTML页面；
2. 解析HTML页面，获取新闻列表的URL；
3. 遍历新闻列表，获取每篇新闻的URL；4. 发送HTTP请求，获取每篇新闻的HTML页面；
5. 解析HTML页面，获取新闻的标题、正文、发布时间等信息；
6. 将获取到的新闻信息存储到本地文件或数据库中。

在上述过程中，需要注意一些问题，如反爬虫机制、页面解析的复杂度、数据清洗和整理等。

引用中提到的pandas模块可以使用DataFrame方法将爬取的新闻内容进行整理，并显示前20条新闻。而getURL函数则是一个获取新闻列表URL的函数，它通过发送HTTP请求获取JSON格式的数据，并从中提取出新闻列表的URL。