乌班图系统离线docker17如何使用gpu

在Ubuntu系统离线环境中使用Docker 17进行GPU加速的步骤如下：

1. 确保您的GPU驱动程序已经正确安装并配置好。

2. 安装nvidia-docker插件。在离线环境中，您可以手动下载nvidia-docker的.deb文件并安装。例如，您可以下载适用于Docker 17.12的nvidia-docker2_2.0.3+docker17.12.0-1_amd64.deb文件，并通过以下命令安装：

sudo dpkg -i nvidia-docker2_2.0.3+docker17.12.0-1_amd64.deb

3. 配置Docker以使用GPU。在Ubuntu系统中，您需要将您的用户添加到docker组中以使用Docker命令，例如：

sudo usermod -aG docker <your-username>

然后，您需要配置Docker以使用GPU。在/etc/docker/daemon.json文件中添加以下内容：

{
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    },
    "default-runtime": "nvidia"
}

保存文件并重新启动Docker服务：

sudo service docker restart

4. 构建Docker镜像时，确保您已经正确配置了Dockerfile文件，以便Docker可以访问GPU。您可以在Dockerfile文件中添加以下命令：

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    cuda-command-line-tools-<version> \
    libcudnn<version> \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

其中<version>是您正在使用的CUDA和cuDNN版本。

5. 在Docker容器内运行应用程序时，您需要使用nvidia-docker命令。例如：

sudo nvidia-docker run --rm -it <image-name> python <your-script.py>

这将启动一个Docker容器，并使用GPU来运行您的Python脚本。

希望这些步骤可以帮助您在Ubuntu系统离线环境中使用Docker 17进行GPU加速。