raise KeyError(key) from err KeyError: 'date'

这个错误提示意味着在数据框中不存在名为"date"的列，因此无法对它进行操作。你需要确保你的数据框中有一个名为"date"的列，并且确保列名没有拼写错误。你可以通过以下代码检查你的数据框中是否存在名为"date"的列：

import pandas as pd

# 加载数据到数据框中
df = pd.read_csv('your_data_file.csv')

# 检查列名
if 'date' in df.columns:
    # 对"date"列进行操作
    df['new_column'] = df['date'].apply(lambda x : some_function(x))
else:
    print("数据框中不存在名为'date'的列")

注意，这个代码只是为了示例，你需要根据你的具体需求来定义数据框的结构和从哪里加载数据到数据框中。

相关问题

raise KeyError(key) from err KeyError: 'date'

`raise KeyError(key) from err` 是 Python 中引发异常的一种语法，它用于抛出一个 `KeyError` 异常，并且可以指定一个与该异常相关的原始异常 `err`。这种语法在 Python 3.3 版本中引入，允许开发者在引发异常时提供更多的上下文信息，从而帮助调试程序。这里 `KeyError` 是 Python 中的标准异常之一，当字典中查找的键不存在时抛出。

在 `raise` 语句中使用 `from` 关键字后面的 `err` 是一个可选的参数，它用于指定与 `KeyError` 相关联的另一个异常。如果提供这个参数，Python 解释器会记录原始异常，并将 `KeyError` 作为上下文异常附加到它上面。这样可以在异常追踪时看到完整的异常链。

例如，如果你在处理一个字典 `data` 并尝试访问一个不存在的键 `'date'`，你可以这样引发异常：

data = {'name': 'CSDN', 'url': 'www.csdn.net'}
key = 'date'

if key not in data:
    raise KeyError(key) from ValueError("Key 'date' not found in dictionary.")

在上面的代码中，如果键 `'date'` 不存在于字典 `data` 中，将引发一个 `KeyError`，并且附加了一个 `ValueError` 的上下文异常，解释为什么引发了 `KeyError`。

raise KeyError(key) from err KeyError: 'Time stamp'

这个错误提示意味着在数据框中不存在名为"Time stamp"的列，因此无法对它进行操作。你需要确保你的数据框中有一个名为"Time stamp"的列，并且确保列名没有拼写错误。你可以通过以下代码检查你的数据框中是否存在名为"Time stamp"的列：

import pandas as pd

# 加载数据到数据框中
df = pd.read_csv('your_data_file.csv')

# 检查列名
if 'Time stamp' in df.columns:
    # 对"Time stamp"列进行操作
    df['time_stamp'] = df['Time stamp'].apply(lambda x : con_date(x))
else:
    print("数据框中不存在名为'Time stamp'的列")

注意，这个代码只是为了示例，你需要根据你的具体需求来定义数据框的结构和从哪里加载数据到数据框中。