matlab中，计算二维笛卡尔坐标系中两点之间的距离。这些点是作为输入参数给出的，它们都应该是向量。对于函数来说，输入是行还是列都无关紧要。

可以使用pdist函数来计算二维笛卡尔坐标系中两点之间的距离，例如：

points = [1 2; 4 5; 6 8];
distances = pdist(points);
其中，points是一个n行2列的矩阵，表示n个点的坐标；distances是一个包含所有点对之间距离的向量。

如果需要仅计算特定两点之间的距离，可以使用squareform函数将距离向量转换为距离矩阵，例如：

distances_matrix = squareform(distances);
point1 = 1;
point2 = 3;
distance = distances_matrix(point1, point2);
其中，point1和point2是需要计算距离的点的索引，distances_matrix是由distances计算得到的n*n距离矩阵。

相关问题

matlab建立笛卡尔坐标系

在MATLAB中，你可以使用以下命令来建立笛卡尔坐标系：

x = -10:0.1:10; % 定义 x 坐标范围
y = -10:0.1:10; % 定义 y 坐标范围
[X,Y] = meshgrid(x,y); % 创建二维网格
Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2); % 定义函数
surf(X,Y,Z); % 绘制三维图像
xlabel('x'); % 设置 x 轴标签
ylabel('y'); % 设置 y 轴标签
zlabel('z'); % 设置 z 轴标签

这个代码将创建一个笛卡尔坐标系并绘制一个三维图形，其中 x，y 和 z 分别表示 x 轴、y 轴和 z 轴。你可以根据自己的需要修改 x 和 y 的范围、定义自己的函数以及添加标签等。

图像从笛卡尔坐标系到极坐标系变换，matlab代码

假设你有一个二维图像，可以按照以下方法将其从笛卡尔坐标系转换为极坐标系：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 获取图像尺寸
[h, w] = size(img);

% 计算中心点
center_x = floor(w / 2);
center_y = floor(h / 2);

% 创建网格，以中心点为原点
[X, Y] = meshgrid(1:w, 1:h);
X = X - center_x;
Y = Y - center_y;

% 转换为极坐标系
[theta, rho] = cart2pol(X, Y);

% 将 theta 和 rho 转换为图像坐标
new_X = rho .* cos(theta) + center_x;
new_Y = rho .* sin(theta) + center_y;

% 用插值函数将图像从新坐标系转换回来
new_img = interp2(X, Y, double(img), new_X, new_Y);

% 显示结果
imshow(uint8(new_img))

上面的代码假设图像已经被加载到 `img` 变量中，其中 `cart2pol` 函数用于将笛卡尔坐标系转换为极坐标系，`interp2` 函数用于将图像从新的坐标系转换回来。