使用Matlab实现dematel的代码
时间: 2024-03-07 17:48:17 浏览: 476
以下是一个使用Matlab实现DEMATEL的示例代码:
```matlab
% 加载数据集
data = xlsread('data.xlsx');
% 计算总和矩阵
sum_matrix = sum(data, 2);
% 计算关联矩阵
correlation_matrix = data ./ sum_matrix;
% 计算因果关系矩阵
causal_matrix = 0.5 * (correlation_matrix + correlation_matrix');
% 计算因果关系度量矩阵
d = sum(causal_matrix, 2);
d_inv = 1 ./ d;
D_inv = diag(d_inv);
causal_measure_matrix = D_inv * causal_matrix;
% 计算正负影响度量矩阵
positive_measure_matrix = max(causal_measure_matrix, 0);
negative_measure_matrix = max(-causal_measure_matrix, 0);
% 计算正负影响总和向量
positive_sum = sum(positive_measure_matrix, 2);
negative_sum = sum(negative_measure_matrix, 2);
% 计算正负影响总和比率向量
positive_ratio = positive_sum ./ (positive_sum + negative_sum);
negative_ratio = negative_sum ./ (positive_sum + negative_sum);
% 可视化结果
bar([positive_ratio, negative_ratio])
legend('Positive Ratio', 'Negative Ratio')
```
这个示例代码中,我们首先从Excel文件中加载数据集,然后计算总和矩阵和关联矩阵。接着,我们根据关联矩阵计算因果关系矩阵和因果关系度量矩阵。然后,我们分别计算正负影响度量矩阵、正负影响总和向量和正负影响总和比率向量。最后,我们使用`bar`函数可视化正负影响总和比率向量的结果。
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