(1)使用 map 函数返回给定任意列表中各元素的平方 (2)使用 filter 函数返回给定任意列表中的偶数
时间: 2024-02-17 15:02:21 浏览: 88
好的,这两个问题都可以使用 Python 内置的 map 和 filter 函数来解决。
(1) 使用 map 函数返回给定任意列表中各元素的平方:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, my_list))
print(squares)
# 输出 [1, 4, 9, 16, 25]
```
在这个示例中,我们首先定义了一个列表 `my_list`,其中包含了一些数字。然后,我们使用 `map` 函数和一个 `lambda` 函数来将列表中的每个元素都平方。最后,我们将结果转换为列表并将其打印出来。
(2) 使用 filter 函数返回给定任意列表中的偶数:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, my_list))
print(evens)
# 输出 [2, 4, 6, 8, 10]
```
在这个示例中,我们首先定义了一个列表 `my_list`,其中包含了一些数字。然后,我们使用 `filter` 函数和一个 `lambda` 函数来筛选出列表中的所有偶数。最后,我们将结果转换为列表并将其打印出来。
值得一提的是,Python 3 中的 `map` 和 `filter` 函数返回的是可迭代对象,而不是直接返回列表。因此,如果你希望得到一个列表,需要使用 `list` 函数将其转换为列表。
相关问题
拓展内容,请自学map函数与filter函数。 (1)使用map函数返回给定任意列表中各元素的平方 (2)使用filter函数返回给定任意列表中的偶数
好的,我明白了。下面是对您的问题的回答:
1. 使用 map 函数返回给定任意列表中各元素的平方:
map 函数可以对给定的序列中的每个元素应用一个函数,然后返回一个新的序列。我们可以定义一个函数来计算每个元素的平方,并将其应用于给定的列表。下面是使用 map 函数返回给定任意列表中各元素的平方的示例代码:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squares)
```
输出结果:
```
[1, 4, 9, 16, 25]
```
在这个例子中,我们首先定义了一个数字列表 numbers。然后,我们使用 map 函数将 lambda 函数应用于这个列表中的每个元素。该 lambda 函数计算每个元素的平方并返回结果。最后,我们将 map 对象转换为列表并打印出来。
2. 使用 filter 函数返回给定任意列表中的偶数:
filter 函数可以用来从给定的序列中筛选出满足特定条件的元素。我们可以定义一个函数来检查列表中的每个元素是否为偶数,并使用 filter 函数筛选出这些元素。下面是使用 filter 函数返回给定任意列表中的偶数的示例代码:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)
```
输出结果:
```
[2, 4]
```
在这个例子中,我们首先定义了一个数字列表 numbers。然后,我们使用 filter 函数将 lambda 函数应用于这个列表中的每个元素。该 lambda 函数检查每个元素是否为偶数,并返回结果。最后,我们将 filter 对象转换为列表并打印出来。
20.(1)使用map函数返回给定任意列表中各元素的平 方 (2)使用filter函数返回给定任意列表中的偶数
好的,我明白了。以下是回答:
1. 使用map函数返回给定任意列表中各元素的平方:
```python
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, lst))
print(squares) # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]
```
2. 使用filter函数返回给定任意列表中的偶数:
```python
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, lst))
print(evens) # 输出 [2, 4]
```
希望这些代码能够回答您的问题。如果您还有其他问题,请随时问我。
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