ll(1)语法分析器的设计python

时间: 2023-06-05 19:47:06 浏览: 304
LL(1)语法分析器是一种自顶向下的语法分析器,它可以根据给定的文法,对输入的字符串进行语法分析。在设计LL(1)语法分析器时,需要先确定文法的产生式和终结符号,然后构建FIRST集和FOLLOW集,最后根据这些集合来设计分析表。 在Python中,可以使用递归下降法来实现LL(1)语法分析器。具体来说,可以将每个非终结符号对应的产生式转化为一个函数,然后在函数中递归调用其他函数,直到匹配到终结符号或者无法匹配为止。在这个过程中,需要使用栈来保存已经匹配的符号和还未匹配的符号,以及使用一个指针来指向当前输入的符号。 在设计分析表时,可以使用一个二维数组来表示,其中行表示非终结符号,列表示终结符号,每个元素表示对应的产生式。具体来说,对于非终结符号A和终结符号a,如果A可以推导出以a开头的字符串,那么分析表中的[A,a]位置就填上对应的产生式。如果A可以推导出空串,那么需要在FOLLOW集中的终结符号位置上填上对应的产生式。 总之,LL(1)语法分析器的设计需要考虑文法的产生式、终结符号、FIRST集、FOLLOW集和分析表等因素,同时需要使用递归下降法和栈来实现语法分析的过程。
相关问题

怎么写一个语法分析器python

编写一个Python语法分析器通常涉及词法分析和解析两个步骤,可以采用递归下降解析(Recursive Descent Parsing)或LL解析器等方法。这里提供一个简单的示例,我们将使用`ply`库创建一个基本的算术表达式解析器: 首先,安装`ply`库: ```bash pip install ply ``` 然后,创建一个名为`calcLexer.py`的词法分析模块(lexer),用于识别数字、运算符和关键字: ```python # calcLexer.py import ply.lex as lex tokens = ['NUMBER', 'PLUS', 'MINUS', 'TIMES', 'DIVIDE', 'LPAREN', 'RPAREN'] t_NUMBER = r'\d+' # 匹配数字 t_PLUS = r'\+' t_MINUS = '-' t_TIMES = '*' t_DIVIDE = '/' t_LPAREN = '\(' t_RPAREN = '\)' def t_newline(t): r'\n+' pass # 其他规则... def t_error(t): print(f"Illegal character '{t.value[0]}'") t.lexer.skip(1) # 初始化并返回词法分析器 lexer = lex.lex() ``` 接下来,创建一个名为`calcParser.py`的解析模块(parser),定义解析规则: ```python # calcParser.py import ply.yacc as yacc precedence = ( ('left', 'PLUS', 'MINUS'), ('left', 'TIMES', 'DIVIDE') ) def p_expression_plus(p): 'expression : expression PLUS term' p[0] = p[1] + p[3] # 添加其他运算符规则... def p_term_times(p): 'term : term TIMES factor' p[0] = p[1] * p[3] # ...以及左结合的规则,如p_factor_divide(p) def p_factor_number(p): 'factor : NUMBER' p[0] = int(p[1]) # ...和括号规则,如p_factor_paren(p) def p_start(p): 'start : LPAREN expression RPAREN' p[0] = p[2] # 初始化并返回解析器 parser = yacc.yacc() # 示例使用 if __name__ == '__main__': s = input('Enter an expression: ') parser.parse(s) ``` 运行这个程序时,你可以输入算术表达式,它会尝试解析并计算结果。

python自下而上的语法分析器

Python自下而上的语法分析器是使用算符优先分析法或LR分析法实现的。算符优先分析法是一种简单、直观、广为使用的自下而上语法分析方法,它是依据算术表达式的四则运算过程而设计的一种方法,也适用于对一般的高级语言程序的分析。而LR分析法是一种有效的自下而上的分析技术,可用于很大一类上下文无关文法(包括LL(1))的语法分析。Python自下而上的语法分析器可以用于解析Python代码,检查语法错误,生成抽象语法树等。
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