dolphinscheduler 配置sparksql数据源

1. 配置SparkSQL数据源

在DolphinScheduler的web管理页面中，点击左侧的“数据源”菜单，然后点击“新增”按钮，在弹出的页面中选择“SparkSQL”数据源类型，填写相关配置信息，如下图所示：


其中，配置信息的具体含义如下：

- 数据源名称：自定义数据源的名称，例如“SparkSQL”；
- 数据源类型：选择“SparkSQL”；
- JDBC URL：填写SparkSQL连接的JDBC URL，例如“jdbc:spark://localhost:7077”；
- 用户名：填写SparkSQL连接的用户名，例如“root”；
- 密码：填写SparkSQL连接的密码，例如“123456”。

2. 测试SparkSQL数据源

配置完成后，点击“测试连接”按钮，测试数据源是否能够连接成功。如果连接成功，则会出现“连接成功”的提示信息；如果连接失败，则会出现“连接失败”的提示信息。

3. 在任务中使用SparkSQL数据源

在DolphinScheduler的web管理页面中，点击左侧的“任务”菜单，然后点击“新增”按钮，在弹出的页面中选择要创建的任务类型（例如“SQL”任务），然后填写任务相关信息，如下图所示：


其中，配置信息的具体含义如下：

- 任务名称：自定义任务的名称，例如“SparkSQL任务”；
- 任务类型：选择要创建的任务类型，例如“SQL”任务；
- 数据源类型：选择“SparkSQL”；
- SQL语句：填写要执行的SQL语句，例如“select * from table”；
- 运行参数：填写任务的运行参数，例如“--executor-memory 512m”。

配置完成后，点击“保存”按钮，保存任务信息。然后，点击“运行”按钮，运行任务。如果任务能够正常运行，则会出现“运行成功”的提示信息；如果任务运行失败，则会出现“运行失败”的提示信息。