dolphinscheduler工作流中的spark任务,jar包中的变量值,怎么通过dolphinscheduler配置

时间: 2024-03-03 21:48:20 浏览: 17
DolphinScheduler支持在任务的高级属性中配置Spark任务的参数,包括Spark任务的JAR包路径、主类、参数等。你可以在这里配置你的jar包中的变量值,然后在任务执行时通过参数传递给Spark任务。 具体步骤如下: 1. 在DolphinScheduler的工作流中,选择一个Spark任务,在其高级属性中配置JAR包路径、主类和参数。在参数中,您可以使用`${}`语法来引用变量。例如,假设您的jar包中包含一个参数`inputPath`,您可以在DolphinScheduler的参数中这样引用:`${inputPath}`。 2. 点击“保存”按钮保存更改。 3. 在工作流运行时,DolphinScheduler会将参数的值传递给Spark任务。在Spark任务中,您可以使用`args`数组来接收这些参数。例如,如果在DolphinScheduler中传递了`inputPath`参数,您可以在Spark任务中这样接收: ```scala val inputPath = args(0) ``` 注意:在DolphinScheduler中配置的参数将被传递给Spark任务的`args`数组中,以数字下标的形式按顺序存储。因此,如果您需要传递多个参数,必须确保它们在DolphinScheduler中的顺序与Spark任务中`args`数组中的顺序相同。 另外,如果您的jar包中包含了配置文件,您可以在DolphinScheduler的参数中配置配置文件的路径,并在Spark任务中使用这些配置文件来获取变量值。例如,您可以在DolphinScheduler中配置一个名为`configFile`的参数,其值为配置文件的路径,然后在Spark任务中使用`ConfigFactory.parseFile(new File(configFile))`来加载配置文件,并获取其中的变量值。

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