dolphinscheduler 执行spark任务 怎么动态获取某个数据库中的参数

在DolphinScheduler中执行Spark任务获取某个数据库中的参数可以通过以下步骤实现：

1. 在DolphinScheduler中创建一个数据源连接，连接到需要获取参数的数据库。
2. 在Spark任务中设置参数，例如`${param}`。
3. 在Spark任务的参数设置中，选择“动态参数”，并选择需要从数据源中获取参数的SQL语句，例如`select value from config where name='param'`。
4. 在任务执行时，DolphinScheduler会自动执行SQL语句获取参数，并将参数传递给Spark任务。

需要注意的是，SQL语句中的参数名需要与Spark任务中设置的参数名相同，例如在Spark任务中设置的参数为`${param}`，则SQL语句中的参数名也应为`param`。

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DolphinScheduler工作流任务节点中自定义参数的值，在spark任务jar包中怎么获取到

要在Spark任务jar包中获取DolphinScheduler工作流任务节点中自定义参数的值，可以通过使用SparkConf来获取。在SparkConf中，可以使用get方法获取指定自定义参数的值。具体操作步骤如下：

1. 在DolphinScheduler工作流任务节点中，设置自定义参数的值。

2. 在Spark任务的代码中，使用SparkConf获取指定自定义参数的值。

例如，假设在DolphinScheduler工作流任务节点中，设置了一个名为“testParam”的自定义参数，并且其值为“testValue”。在Spark任务的代码中，可以使用以下代码获取该自定义参数的值：

import org.apache.spark.SparkConf;

SparkConf conf = new SparkConf();
String testParamValue = conf.get("testParam");

这样，就可以获取到DolphinScheduler工作流任务节点中设置的自定义参数的值了。

scala写的jar，怎么接受dolphinscheduler工作流中spark任务传递的参数

要接受DolphinScheduler工作流中Spark任务传递的参数，Scala写的jar可以使用以下方式进行参数传递：

1. 在Scala代码中使用args数组接收参数。例如：

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val param1 = args(0)
    val param2 = args(1)
    //TODO: 使用接收到的参数进行业务处理
  }
}

2. 将参数以key-value对的形式传入main函数中。例如：

object Main {
  def main(params: Map[String, String]): Unit = {
    val param1 = params("param1")
    val param2 = params("param2")
    //TODO: 使用接收到的参数进行业务处理
  }
}

在DolphinScheduler中，可以在调度配置中设置Spark任务的参数，然后在Scala代码中通过上述方式进行参数接收和处理。具体设置方法可以参考DolphinScheduler官方文档。