Flink对两个字段分别求和，并将求和得到的两个值set到一个对象里

假设你有一个输入数据集合，每个元素包含两个字段a和b，你想对它们分别求和并将结果设置到一个自定义的对象中，可以按照以下方式使用Flink的DataStream API实现：

首先，定义一个POJO类，包含两个属性sumA和sumB，并提供setter方法：

public class MyObject {
  private long sumA;
  private long sumB;

  public void setSumA(long sumA) {
    this.sumA = sumA;
  }

  public void setSumB(long sumB) {
    this.sumB = sumB;
  }
}

然后，使用Flink的DataStream API读取输入数据，进行分组、求和和设置结果：

DataStream<MyObject> result = inputData
  .keyBy(data -> "key") // 假设你想对整个数据集进行求和
  .reduce((data1, data2) -> {
    long sumA = data1.getA() + data2.getA();
    long sumB = data1.getB() + data2.getB();

    MyObject myObject = new MyObject();
    myObject.setSumA(sumA);
    myObject.setSumB(sumB);

    return myObject;
  });

这里使用了Flink的reduce算子，对输入数据集进行分组，并在每个分组内对两个字段进行求和。最后，将求和结果设置到一个新的MyObject对象中，并将该对象作为reduce算子的输出。由于输入数据集是DataStream类型，因此输出也是DataStream类型。