计算混淆矩阵时出现nan

在计算混淆矩阵时出现 NaN（Not a Number）通常是由于以下原因之一：

1. 分母为零：计算混淆矩阵时，某一类别在测试集中没有出现，导致该类别在混淆矩阵中的行或列全部为零，此时计算准确率、召回率等指标时会出现分母为零的情况，从而导致结果为 NaN。

2. 数值过大或过小：计算混淆矩阵时，某些数值可能会超出计算机的浮点数表示范围，从而导致结果为 NaN。

为解决 NaN 的问题，可以考虑以下几种方法：

1. 检查代码逻辑，确保混淆矩阵中的每个类别在测试集中都有出现。

2. 对数据进行归一化或标准化处理，以避免出现数值过大或过小的情况。

3. 使用平滑技术，例如 Laplace 平滑或 Good-Turing 平滑，对混淆矩阵进行平滑处理，以避免分母为零的情况。