yolov7权重文件保存

要保存YOLOv7的权重文件，您可以使用PyTorch提供的torch.save()函数。下面是一个保存权重文件的示例代码：

import torch

# 假设您有一个名为model的YOLOv7模型
model = ...

# 保存权重文件
torch.save(model.state_dict(), "yolov7_weights.pth")

在上述代码中，将`model.state_dict()`传递给`torch.save()`函数来保存模型的权重。权重文件将以"yolov7_weights.pth"的文件名保存在当前目录中。

请确保在保存之前已经定义和训练了YOLOv7模型。另外，加载模型时，您需要先定义模型的架构，然后从权重文件中加载权重。