爬取100个网页并且用pagerank排名的matlab代码

以下是一个MATLAB代码示例，用于爬取100个网页并使用PageRank算法进行排名：

% 爬取100个网页
urls = cell(100,1);
for i = 1:100
    urls{i} = sprintf('https://www.example.com/page%d.html', i);
end

% 构建邻接矩阵
A = zeros(100);
for i = 1:100
    page = webread(urls{i}); % 爬取网页内容
    links = regexp(page, '<a href="(.+?)">', 'tokens'); % 提取链接
    for j = 1:length(links)
        link = links{j}{1};
        if startsWith(link, 'https://www.example.com/page') && endsWith(link, '.html')
            k = str2double(link(30:end-5)); % 获取链接对应的网页编号
            if k ~= i
                A(k,i) = 1; % 在邻接矩阵中标记链接
            end
        end
    end
end

% 使用PageRank算法进行排名
alpha = 0.85;
tol = 1e-6;
[X, R] = PageRank(A, alpha, tol);

% 输出排名结果
[~, idx] = sort(X, 'descend');
for i = 1:100
    fprintf('%d. %s, PageRank = %.4f\n', i, urls{idx(i)}, X(idx(i)));
end

该代码首先构建100个网页的链接关系，然后使用PageRank算法进行排名，最后输出排名结果。需要注意的是，由于PageRank算法是基于整个互联网的链接关系进行排名的，因此这里构建的邻接矩阵只是一个简单的示例，实际应用中需要考虑更多的因素。