PageRank 算法matlab代码
时间: 2023-11-10 21:15:41 浏览: 139
PageRank 算法MATLAB代码
以下是基于 MATLAB 实现的简单 PageRank 算法代码:
```matlab
function [R] = PageRank(G, d, tol)
% G: 邻接矩阵
% d: 阻尼系数
% tol: 算法收敛的误差界限
% R: 网页排名分数
n = size(G,1);
% 将所有出链个数为 0 的节点转为自环
for i = 1:n
if sum(G(i,:)) == 0
G(i,i) = 1;
end
end
% 对邻接矩阵进行列归一化
for i = 1:n
if sum(G(:,i)) ~= 0
G(:,i) = G(:,i) / sum(G(:,i));
else
G(:,i) = 1/n;
end
end
% 初始化 PageRank 向量
R = ones(n,1) / n;
% 迭代计算 PageRank
while true
R_new = d*G*R + (1-d)/n*ones(n,1);
if norm(R_new - R) < tol
R = R_new;
break;
end
R = R_new;
end
end
```
其中,邻接矩阵 G 是一个 n x n 的矩阵,表示网页之间的链接关系,G(i,j) = 1 表示从网页 i 存在指向网页 j 的链接,否则 G(i,j) = 0。d 是阻尼系数,通常取值为 0.85。tol 是算法收敛的误差界限,通常取值为 1e-6。函数返回的 R 即为网页的 PageRank 分数,R(i) 表示网页 i 的分数。
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