PageRank 算法matlab代码

时间: 2023-11-10 17:15:41 浏览: 65
以下是基于 MATLAB 实现的简单 PageRank 算法代码: ```matlab function [R] = PageRank(G, d, tol) % G: 邻接矩阵 % d: 阻尼系数 % tol: 算法收敛的误差界限 % R: 网页排名分数 n = size(G,1); % 将所有出链个数为 0 的节点转为自环 for i = 1:n if sum(G(i,:)) == 0 G(i,i) = 1; end end % 对邻接矩阵进行列归一化 for i = 1:n if sum(G(:,i)) ~= 0 G(:,i) = G(:,i) / sum(G(:,i)); else G(:,i) = 1/n; end end % 初始化 PageRank 向量 R = ones(n,1) / n; % 迭代计算 PageRank while true R_new = d*G*R + (1-d)/n*ones(n,1); if norm(R_new - R) < tol R = R_new; break; end R = R_new; end end ``` 其中,邻接矩阵 G 是一个 n x n 的矩阵,表示网页之间的链接关系,G(i,j) = 1 表示从网页 i 存在指向网页 j 的链接,否则 G(i,j) = 0。d 是阻尼系数,通常取值为 0.85。tol 是算法收敛的误差界限,通常取值为 1e-6。函数返回的 R 即为网页的 PageRank 分数,R(i) 表示网页 i 的分数。

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