若有123家企业,有21万条数据,根据excel表格中的企业编号,计算有效发票的数量,用python语言
时间: 2024-04-09 16:28:31 浏览: 14
可以使用Python中的pandas库来处理Excel数据,并根据企业编号计算有效发票的数量。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 根据企业编号进行分组并计算有效发票的数量
valid_invoice_count = df.groupby('企业编号')['发票状态'].apply(lambda x: (x == '有效').sum())
# 打印结果
print(valid_invoice_count)
```
在上述代码中,假设Excel文件中的企业编号列名为"企业编号",发票状态列名为"发票状态"。你需要将代码中的"your_file.xlsx"替换为你的Excel文件路径。
运行以上代码后,会输出每个企业编号对应的有效发票数量。
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若有123家企业,有21万条数据,根据excel表格中的企业编号,计算上游厂家的数量,用python语言
可以使用Python的pandas库来处理Excel表格数据,并使用groupby和count函数进行分组统计。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 根据企业编号进行分组并计算上游厂家数量
upstream_count = df.groupby('企业编号')['上游厂家'].count()
# 输出结果
print(upstream_count)
```
在上面的代码中,需要将Excel文件的路径替换为实际的文件路径。假设Excel表格中的企业编号列为"企业编号",上游厂家列为"上游厂家"。运行代码后,将会输出每个企业编号对应的上游厂家数量。
注意:以上代码仅适用于Excel文件中数据较小的情况。如果数据量较大,建议使用更高效的库如openpyxl或xlrd来处理Excel文件。
有123家企业,进项发票数有21万条数据,将上游企业数去重计算数量,用python
要计算上游企业数量,首先需要将进项发票数据中的上游企业进行去重。可以使用Python的pandas库来处理数据,并使用unique函数来获取去重后的上游企业列表,再计算列表的长度即可。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 去重并计算上游企业数量
upstream_companies = df['上游企业'].unique()
upstream_count = len(upstream_companies)
# 输出结果
print(upstream_count)
```
在上面的代码中,需要将Excel文件的路径替换为实际的文件路径。假设Excel表格中的上游企业列为"上游企业"。运行代码后,将会输出去重后的上游企业数量。
注意:以上代码假设所有数据已经被读取到一个DataFrame对象df中。如果数据量较大,建议使用更高效的库如openpyxl或xlrd来处理Excel文件,并且可以逐块读取数据进行处理,以避免内存溢出的问题。