linux anaconda安装pytorch
时间: 2023-04-18 18:02:04 浏览: 156
要在Linux上安装PyTorch,可以使用Anaconda。以下是安装步骤:
1. 首先,需要安装Anaconda。可以从官网下载适合自己系统的安装包,然后按照提示进行安装。
2. 安装完Anaconda后,打开终端,输入以下命令创建一个新的虚拟环境:
conda create --name pytorch_env
这里将新环境命名为pytorch_env,可以根据自己的需要进行修改。
3. 激活新环境:
conda activate pytorch_env
4. 安装PyTorch:
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
这里安装的是最新版本的PyTorch,如果需要安装其他版本,可以在-c参数后面指定相应的版本号。
5. 安装完成后,可以在Python中导入PyTorch模块进行使用。
import torch
如果没有报错,说明安装成功。
希望对你有所帮助!
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linux anaconda 安装pytorch-gpu
在Linux上安装PyTorch-GPU需要经过以下步骤:
1. 首先安装Anaconda,可以从官网下载安装包并按照提示进行安装。
2. 打开终端或控制台,使用conda创建一个新的虚拟环境:
```
conda create -n env_pytorch python=3.7
```
这里我们取名为env_pytorch。
3. 激活虚拟环境并安装PyTorch-GPU:
```
conda activate env_pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
```
这里使用的是PyTorch的官方源和conda-forge源,同时指定了CUDA的版本号。
4. 安装完成后,可以在Python中测试是否成功安装了PyTorch-GPU:
```
python
import torch
print(torch.cuda.is_available()) # 输出True表示可以使用GPU
```
如果输出True,则说明已经成功安装了PyTorch-GPU。
注意事项:
- PyTorch的GPU版本需要与CUDA的版本对应,因此需要确定所安装的CUDA版本。
- 如果使用conda-forge源,则需要先将其添加到Anaconda中:
```
conda config --add channels conda-forge
```
linux用anaconda安装pytorch
可以使用以下步骤在Linux上使用Anaconda安装PyTorch:
1. 首先,安装Anaconda。可以从官方网站下载适合您系统的版本。
2. 创建一个新的conda环境并激活它:
```
conda create --name pytorch_env
conda activate pytorch_env
```
3. 安装PyTorch。可以使用以下命令安装CPU版本:
```
conda install pytorch cpuonly -c pytorch
```
如果您的系统支持CUDA,则可以使用以下命令安装GPU版本:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version> -c pytorch
```
其中,`<version>`应替换为您系统上安装的CUDA版本。
4. 安装完毕后,可以在Python中导入PyTorch并开始使用它:
```
import torch
```
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