本关的编程任务是补全右侧代码片段中map和reduce函数中的代码

好的，让我看一下代码片段。

from functools import reduce

def word_count(data):
    words = data.split()
    word_freq = {}
    for word in words:
        if word not in word_freq:
            word_freq[word] = 0
        word_freq[word] += 1
    
    word_list = list(word_freq.items())

    # 补全以下代码，使用map和reduce函数，将word_list转换为字符串格式的word_count_str
    word_list = list(map(lambda x: (x[0], str(x[1])), word_list))
    word_count_str = reduce(lambda x, y: x + ' ' + y, list(map(lambda x: ':'.join(x), word_list)))
    
    return word_count_str

我看到你需要在注释部分补全代码。这里我们要对 `word_list` 进行转换，将其转换为字符串格式的 `word_count_str`。可以使用 `map` 函数将 `word_list` 中的每个元素转换为形如 `(word, count)` 的元组，再使用 `reduce` 函数将这些元组拼接成字符串。

下面是补全后的代码：

from functools import reduce

def word_count(data):
    words = data.split()
    word_freq = {}
    for word in words:
        if word not in word_freq:
            word_freq[word] = 0
        word_freq[word] += 1
    
    word_list = list(word_freq.items())

    # 使用map和reduce函数，将word_list转换为字符串格式的word_count_str
    word_list = list(map(lambda x: (x[0], str(x[1])), word_list))
    word_count_str = reduce(lambda x, y: x + ' ' + y, list(map(lambda x: ':'.join(x), word_list)))
    
    return word_count_str

希望这能帮到你，还有其他问题吗？