基于卷积神经网络的图像风格迁移方法研究结论

基于卷积神经网络的图像风格迁移方法是一种有效的图像处理方法。它能够将两幅图像的风格进行转换，生成新的图像。通过对比实验，我们发现基于卷积神经网络的图像风格迁移方法相比于传统的图像处理方法，具有更好的效果和更高的准确率。此外，我们还发现，不同的网络结构和参数设置会对图像风格迁移的效果产生不同的影响，因此在实际应用中需要根据具体情况进行选择和调整。