向es中传递数据，如何指定分词的字段

要指定分词的字段，需要在创建索引时使用映射(mapping)来定义每个字段的属性。在映射中，可以设置分词器(analyzer)来指定分词的规则。

例如，假设你要在名为"my_index"的索引中创建一个名为"title"的字段，并将其指定为使用标准分词器(standard analyzer)进行分词，可以使用以下映射：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard"
      }
    }
  }
}

在这个映射中，我们使用"type": "text"来定义字段类型为文本类型，然后使用"analyzer": "standard"来指定使用标准分词器进行分词。这样，在向该字段中写入数据时，数据会自动进行分词处理，并且在查询时也会使用相同的分词规则进行匹配。

相关问题

ElasticSearch创建index时指定字段分词器

在ElasticSearch中，可以在创建索引时指定字段使用的分词器。可以使用以下命令：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_field": {
        "type": "text",
        "analyzer": "my_analyzer"
      }
    }
  },
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "my_synonyms"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "my_synonyms": {
          "type": "synonym",
          "synonyms_path": "analysis/synonyms.txt"
        }
      }
    }
  }
}

上述代码中，我们在 `my_field` 字段上使用了自定义分词器 `my_analyzer`。该分词器使用了 `standard` 分词器作为其分词器，然后对结果进行了小写处理，并使用了一个名为 `my_synonyms` 的过滤器来应用同义词。最后，我们在 `settings` 中定义了包含同义词文件的位置。

当您查询该index时， `my_field` 字段将使用指定的分词器进行分析。

es中插入数据时如何指定字段的数据类型

在 Elasticsearch 中插入数据时，可以使用 JSON 格式的文档来指定每个字段的数据类型。

例如，如果要插入一个名为 "person" 的索引，其中包含一个 "age" 字段，可以使用以下命令：

POST /person/_doc
{
  "age": 30
}

在这个示例中，Elasticsearch 将自动推断 "age" 字段的数据类型为整数（因为值为 30）。如果需要明确指定数据类型，可以使用 "mapping" 来定义索引的字段映射关系，例如：

PUT /person
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "age": {
          "type": "integer"
        }
      }
    }
  }
}

在这个示例中，我们定义了一个名为 "person" 的索引，并指定了 "age" 字段的数据类型为整数。然后，我们可以插入数据，指定 "age" 字段的整数值：

POST /person/_doc
{
  "age": 30
}

请注意，如果尝试向一个已经存在的字段中插入不同类型的数据，Elasticsearch 可能会抛出错误。因此，建议在创建索引时明确指定每个字段的数据类型，以确保数据的一致性和准确性。