AttributeError: 'ConfigDict' object has no attribute 'train_cfg'
时间: 2023-11-08 18:04:27 浏览: 67
这个错误提示表明在一个名为 'ConfigDict' 的对象中不存在名为 'train_cfg' 的属性。这可能是因为你在访问这个属性时写错了属性名,或者这个属性确实不存在。
为了更好地解决这个问题,我需要更多的上下文和代码的细节。请提供更多相关的代码和详细描述,以便我能够帮助你找到问题的根源并给出解决方案。
相关问题
AttributeError: Dataset object has no attribute met_tensor
出现 "AttributeError: Dataset object has no attribute met_tensor" 错误通常意味着您正在尝试访问 Dataset 对象的 met_tensor 属性,但该属性在该对象中不存在。
要解决此问题,您可以尝试以下几个步骤:
1. 确保您正确导入了所需的库和模块。检查是否导入了正确的库以及库中是否包含所需的属性和方法。
2. 检查您创建 Dataset 对象的代码,并确保在创建对象时设置了正确的属性和参数。可能是您在创建对象时没有正确设置 met_tensor 属性,导致它在对象中不存在。
3. 如果您是使用第三方库或框架创建 Dataset 对象,请参考该库或框架的文档,查找关于 met_tensor 属性的信息。确保您按照正确的方式使用该库或框架创建和操作 Dataset 对象。
如果您提供更多关于您的代码和上下文的信息,我可能能够给出更具体的解决方案。
AttributeError: 'ConfigDict' object has no attribute 'log_level'
出现AttributeError: 'ConfigDict' object has no attribute 'log_level'错误是因为在代码中的ConfigDict对象没有log_level属性。解决这个问题可以尝试以下方法:引用中提到的在tools/train.py的meta['config'] = cfg.pretty_text下面添加一行代码:
cfg.log_level='info'。
这样就可以给ConfigDict对象添加log_level属性并设置为'info'。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python3出现AttributeError: ‘dict’ object has no attribute错误](https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/88839638)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [AttributeError: ‘ConfigDict‘ object has no attribute ‘device](https://blog.csdn.net/m0_60772977/article/details/125689187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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