为什么不推荐使用for key in adict.keys():
时间: 2024-04-27 21:19:12 浏览: 20
使用 `for key in adict` 的效果和 `for key in adict.keys()` 是一样的,但是前者更简洁,更 Pythonic。
在 Python 中,字典对象本身就是可迭代的,直接使用 `for key in adict` 可以直接遍历字典的键,而不需要显式地调用 `.keys()` 方法。同时,Python 3 中,在 `for key in adict` 遍历字典键的时候,会优化成对字典视图(dict view)的遍历,更加高效。
因此,使用 `for key in adict` 更为推荐。
相关问题
for key in adict.keys:和for key in adict怎么计算运行时间
可以使用 Python 的 `time` 模块来计算两者的运行时间。以下是一个示例代码:
```
import time
# 定义一个字典
adict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 计算 for key in adict.keys() 的运行时间
start_time = time.time()
for key in adict.keys():
print(key, adict[key])
end_time = time.time()
print("for key in adict.keys() 运行时间:", end_time - start_time)
# 计算 for key in adict 的运行时间
start_time = time.time()
for key in adict:
print(key, adict[key])
end_time = time.time()
print("for key in adict 运行时间:", end_time - start_time)
```
其中,`time.time()` 返回当前时间的时间戳,通过计算两个时间戳之差,即可得到代码片段的运行时间。
为什么推荐使用for key in adict:而不是for key in adict.keys()
推荐使用 `for key in adict:` 而不是 `for key in adict.keys()` 的原因是前者直接遍历字典的键,而后者需要先将字典的键生成为列表,然后再遍历列表中的元素,效率相对较低。
具体来说,使用 `for key in adict:` 直接迭代字典的键,不需要在每次迭代时生成一个包含所有键的列表,因此效率更高。而使用 `for key in adict.keys():` 则需要在每次迭代时生成一个列表,会占用额外的内存空间,并且在迭代大型字典时会影响程序的性能。
下面是一个具体的例子,展示了使用 `for key in adict:` 和 `for key in adict.keys():` 遍历字典的效率差异:
```python
import time
adict = {i: i for i in range(100000)}
# 使用 for key in adict: 遍历字典
start = time.time()
for key in adict:
pass
end = time.time()
print(f"使用 for key in adict: 遍历字典,耗时 {end - start:.6f} 秒")
# 使用 for key in adict.keys(): 遍历字典
start = time.time()
for key in adict.keys():
pass
end = time.time()
print(f"使用 for key in adict.keys(): 遍历字典,耗时 {end - start:.6f} 秒")
```
运行上述代码,可以看到使用 `for key in adict:` 遍历字典的效率明显高于使用 `for key in adict.keys():`。因此,在遍历字典时,推荐使用前者的方法。