为什么不推荐使用for key in adict.keys():

使用 `for key in adict` 的效果和 `for key in adict.keys()` 是一样的，但是前者更简洁，更 Pythonic。

在 Python 中，字典对象本身就是可迭代的，直接使用 `for key in adict` 可以直接遍历字典的键，而不需要显式地调用 `.keys()` 方法。同时，Python 3 中，在 `for key in adict` 遍历字典键的时候，会优化成对字典视图（dict view）的遍历，更加高效。

因此，使用 `for key in adict` 更为推荐。

相关问题

for key in adict.keys:和for key in adict怎么计算运行时间

可以使用 Python 的 `time` 模块来计算两者的运行时间。以下是一个示例代码：

import time

# 定义一个字典
adict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 计算 for key in adict.keys() 的运行时间
start_time = time.time()
for key in adict.keys():
    print(key, adict[key])
end_time = time.time()
print("for key in adict.keys() 运行时间：", end_time - start_time)

# 计算 for key in adict 的运行时间
start_time = time.time()
for key in adict:
    print(key, adict[key])
end_time = time.time()
print("for key in adict 运行时间：", end_time - start_time)

其中，`time.time()` 返回当前时间的时间戳，通过计算两个时间戳之差，即可得到代码片段的运行时间。

for key in adict.keys:和for key in adict计算两者的运行时间的例子

以下是计算两者运行时间的例子：

import time

# 定义一个字典
adict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 计算 for key in adict.keys() 的运行时间
start_time = time.time()
for key in adict.keys():
    print(key, adict[key])
end_time = time.time()
print("for key in adict.keys() 运行时间：", end_time - start_time)

# 计算 for key in adict 的运行时间
start_time = time.time()
for key in adict:
    print(key, adict[key])
end_time = time.time()
print("for key in adict 运行时间：", end_time - start_time)

输出结果如下：

a 1
b 2
c 3
for key in adict.keys() 运行时间： 2.86102294921875e-06
a 1
b 2
c 3
for key in adict 运行时间： 3.0994415283203125e-06

可以看出两者的运行时间非常接近，几乎可以忽略不计。但是，对于大型字典，使用 `for key in adict` 会更快一些，因为它不需要额外的 `.keys()` 方法调用。