python 将浮点数变成百分比
时间: 2024-05-06 14:02:30 浏览: 15
可以使用Python内置的格式化字符串来将浮点数转换为百分比。以下是一个示例代码:
```python
num = 0.456
percent = "{:.2%}".format(num)
print(percent)
```
输出:`45.60%`
在上面的代码中,`"{:.2%}".format(num)`将浮点数`num`格式化为百分比,并将其赋值给变量`percent`。在格式化字符串中,`:.2%`表示将小数转换为百分比,并保留两位小数。
相关问题
python将object转为百分数
如果你的DataFrame中有字符串类型的百分数,你可以使用 `str.strip` 方法去除百分号,并将字符串转化为浮点数,然后除以100转化为小数。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串类型百分数的示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['30%', '50%', '70%'],
'B': ['80%', None, '90%']})
# 将字符串类型百分数转化为浮点数类型的小数
df['A'] = df['A'].str.strip('%').astype(float) / 100
df['B'] = df['B'].str.strip('%').astype(float) / 100
# 将浮点数类型的小数转化为字符串类型的百分数
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x))
df['B'] = df['B'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x) if pd.notnull(x) else None)
print(df)
```
输出结果:
```
A B
0 30% 80%
1 50% None
2 70% 90%
```
在上述示例中,`str.strip('%').astype(float) / 100` 表示先使用 `str.strip` 方法去除百分号,并将字符串转化为浮点数,然后除以100转化为小数。`apply` 方法中的 `'{:.0%}'.format(x)` 表示将小数转化为字符串类型的百分数,保留0位小数。注意,如果列中有缺失值,需要使用 `pd.notnull` 判断,避免将缺失值转化为百分数。
python将Dataframe中的百分数转为整数
如果你的 DataFrame 中的百分数是以字符串的形式存在的,你可以将其转换为整数。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': ['10%', '20%', '30%'],
'B': ['40%', '50%', '60%'],
'C': ['70%', '80%', '90%']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将百分数转换为整数
df = df.apply(lambda x: x.str.rstrip('%').astype('int') / 100, axis=0)
# 输出结果
print(df)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个示例 DataFrame,其中包含三列百分数。然后,我们使用 apply() 函数和 lambda 函数将每个百分数转换为整数。具体来说,我们使用 str.rstrip('%') 函数将每个百分数的百分号去掉,然后使用 astype('int') 函数将字符串转换为整数。最后,我们将整数除以 100,以得到正确的小数值。
请注意,我们在 apply() 函数中使用了 axis=0 参数,以指定我们要应用函数的列。如果你的 DataFrame 中有多个百分数列,你需要将这个参数设置为 0,以确保所有列被正确处理。
另外,如果你的 DataFrame 中的百分数已经以浮点数的形式存在,你可以将它们乘以 100,以得到整数值。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [0.1, 0.2, 0.3],
'B': [0.4, 0.5, 0.6],
'C': [0.7, 0.8, 0.9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将浮点数转换为整数
df = (df * 100).astype(int)
# 输出结果
print(df)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个示例 DataFrame,其中包含三列浮点数。然后,我们将每个浮点数乘以 100,并使用 astype('int') 函数将结果转换为整数。最后,我们输出结果。
希望这可以帮助你解决问题。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)