python 将浮点数变成百分比

可以使用Python内置的格式化字符串来将浮点数转换为百分比。以下是一个示例代码：

num = 0.456
percent = "{:.2%}".format(num)

print(percent)

输出：`45.60%`

在上面的代码中，`"{:.2%}".format(num)`将浮点数`num`格式化为百分比，并将其赋值给变量`percent`。在格式化字符串中，`:.2%`表示将小数转换为百分比，并保留两位小数。

相关问题

python将object转为百分数

如果你的DataFrame中有字符串类型的百分数，你可以使用 `str.strip` 方法去除百分号，并将字符串转化为浮点数，然后除以100转化为小数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串类型百分数的示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['30%', '50%', '70%'],
                   'B': ['80%', None, '90%']})

# 将字符串类型百分数转化为浮点数类型的小数
df['A'] = df['A'].str.strip('%').astype(float) / 100
df['B'] = df['B'].str.strip('%').astype(float) / 100

# 将浮点数类型的小数转化为字符串类型的百分数
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x))
df['B'] = df['B'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x) if pd.notnull(x) else None)

print(df)

输出结果：

      A     B
0  30%  80%
1  50%  None
2  70%  90%

在上述示例中，`str.strip('%').astype(float) / 100` 表示先使用 `str.strip` 方法去除百分号，并将字符串转化为浮点数，然后除以100转化为小数。`apply` 方法中的 `'{:.0%}'.format(x)` 表示将小数转化为字符串类型的百分数，保留0位小数。注意，如果列中有缺失值，需要使用 `pd.notnull` 判断，避免将缺失值转化为百分数。

python将Dataframe中整数变为百分数时，null值也被加上了百分数怎么办

在将Dataframe中整数变为百分数时，null值也被加上了百分数，这是因为null值在Python中被认为是浮点数类型，而浮点数类型是可以被转化为百分数的。如果不想将null值转化为百分数，可以在转化前先将null值替换为字符串类型的“--”或“N/A”等，示例代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                   'B': [None, None, None, None],
                   'C': [None, 5, 6, None],
                   'D': [7, 8, 9, 10]})

# 将null值替换为字符串类型的"--"
df.replace(np.nan, "--", inplace=True)

# 将整数列变为百分数列
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x))
df['D'] = df['D'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x))

print(df)

输出结果：

       A   B    C       D
0   100%  --   --   700%
1   200%  --  500%   800%
2     --  --  600%   900%
3   400%  --   --  1000%

在上述示例中，`replace` 方法中的 `np.nan` 表示要替换的值，`"--"` 表示替换后的值。`apply` 方法中的 `'{:.0%}'.format(x)` 表示将整数转化为百分数，保留0位小数。