波士顿房价数据集散点图
时间: 2024-08-13 21:05:02 浏览: 85
波士顿房价数据集(Boston Housing Dataset)是统计学和机器学习领域常用的一个经典数据集,它由美国哈佛大学统计系在1978年发布。这个数据集包含了马萨诸塞州波士顿地区1970年的房屋价格信息,以及一些相关的描述性特征,如犯罪率、低收入家庭比例、平均房间数、学区质量等。
散点图(Scatter Plot)通常用于展示这个数据集,其中每个数据点代表一户房子,x轴通常表示某个特征(比如犯罪率),y轴则表示房屋的价格。通过这样的图形,我们可以直观地观察到房价与这些特征之间的关系:如果点的分布趋势向上倾斜,可能表明犯罪率越高,房价越低;如果点的分布较为随机,说明该特征对房价的影响不大;如果点的分布有负相关,那么高价值的房子可能对应较低的犯罪率。
相关问题
波士顿房价数据集散点图代码
波士顿房价数据集(Boston Housing Dataset)是一个经典的机器学习数据集,用于预测美国波士顿地区的房屋价格。在创建散点图以可视化这个数据时,我们可以使用Python的Scikit-learn库和matplotlib库。下面是一个简单的例子代码:
```python
# 导入必要的库
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_boston
# 加载波士顿房价数据
boston = load_boston()
df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
target = boston.target # 房价
# 创建散点图(假设我们想要比较'RM'(房间数量)和'PRICE')
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.scatter(df['RM'], target, color='blue')
plt.xlabel('Average number of rooms per dwelling (RM)')
plt.ylabel('Median value of owner-occupied homes in $1000s (PRICE)')
plt.title('Boston Housing Prices vs. Average Rooms')
plt.grid(True)
plt.show()
```
在这个代码中,我们首先加载数据,然后选择两个变量(例如房间数量RM和房价)来绘制散点图。x轴代表RM,y轴代表PRICE。每个点的位置表示该区域的平均房间数和对应的房价。
数据集散点图matlab
在MATLAB中,可以使用scatter函数来绘制散点图。首先,将数据集的横坐标和纵坐标存储在X和Y变量中。然后,使用scatter函数将数据绘制成散点图。以下是一个示例代码:
```matlab
X = \[1, 2, 3, 4, 5\];
Y = \[2, 4, 6, 8, 10\];
scatter(X, Y);
```
这段代码将绘制一个简单的散点图,其中X轴表示横坐标,Y轴表示纵坐标。你可以根据自己的数据集替换X和Y的值来绘制相应的散点图。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [散点数据的包络线获取(MATLAB)](https://blog.csdn.net/Nick_Cui/article/details/107916846)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MATLAB 寻找离散点拐点](https://blog.csdn.net/weixin_32216791/article/details/115879933)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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