jdbc:dm://10.244.64.54:15236&comOra=true&databaseProductName=DM&ignoreCase=true&cluster=dsc&ep_selector=0&auto_reconnect=1 这个含义是什么
时间: 2024-02-18 11:57:41 浏览: 23
jdbc:dm://10.244.64.54:15236&comOra=true&databaseProductName=DM&ignoreCase=true&cluster=dsc&ep_selector=0&auto_reconnect=1 是一个JDBC连接字符串,用于连接到一个名为DM的数据库。其中包含了一些连接参数和属性,具体含义如下:
- jdbc:dm://10.244.64.54:15236:指定了数据库的地址和端口号,这里的地址是10.244.64.54,端口号是15236。
- comOra=true:表示使用Oracle兼容模式。
- databaseProductName=DM:指定了数据库的产品名称为DM。
- ignoreCase=true:表示在查询时忽略大小写。
- cluster=dsc:指定了数据库的集群名称为dsc。
- ep_selector=0:指定了连接到集群中的第一个节点。
- auto_reconnect=1:表示在连接断开后自动重新连接。
这个连接字符串的含义是连接到一个名为DM的数据库,使用Oracle兼容模式,在查询时忽略大小写,连接到集群中的第一个节点,并在连接断开后自动重新连接。
相关问题
file_segment = re.findall(pattern, path, flags=re.IGNORECASE)
这段代码中,re是Python中的正则表达式模块,findall()是该模块中的一个函数,用于在字符串中查找匹配正则表达式的所有子串,并返回一个列表。其中,pattern是一个正则表达式,path是待匹配的字符串,flags是可选参数,用于指定正则表达式的匹配模式,re.IGNORECASE表示不区分大小写。最终,代码会返回一个列表file_segment,其中包含了所有匹配正则表达式的子串。
原有时间信息: 09/10/2022 11:59 2022.9.10 20220910 10-OCT-2022 按照下图类似的方式进行转换和提取以上信息
对于时间信息的转换和提取,可以使用不同的工具和方法。以下是一些可能有用的示例:
1. 使用Python中的datetime库进行转换和解析:
```python
import datetime
# 将日期字符串转换为datetime对象
date_str = '09/10/2022 11:59'
dt = datetime.datetime.strptime(date_str, '%m/%d/%Y %H:%M')
print(dt) # 输出:2022-09-10 11:59:00
# 将datetime对象转换为日期字符串
date_str2 = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(date_str2) # 输出:2022-09-10 11:59:00
# 从datetime对象中提取年、月、日、时、分、秒等信息
year = dt.year
month = dt.month
day = dt.day
hour = dt.hour
minute = dt.minute
second = dt.second
print(year, month, day, hour, minute, second) # 输出:2022 9 10 11 59 0
```
2. 使用正则表达式进行匹配和提取:
```python
import re
# 匹配日期字符串中的年、月、日、时、分等信息
date_str = '09/10/2022 11:59'
pattern = r'(\d{2})/(\d{2})/(\d{4})\s+(\d{2}):(\d{2})'
match = re.match(pattern, date_str)
if match:
year = int(match.group(3))
month = int(match.group(1))
day = int(match.group(2))
hour = int(match.group(4))
minute = int(match.group(5))
print(year, month, day, hour, minute) # 输出:2022 9 10 11 59
# 匹配日期字符串中的月份缩写和年份信息
date_str = '10-OCT-2022'
pattern = r'(\d{4})-(\w{3})-(\d{2})'
match = re.match(pattern, date_str, re.IGNORECASE)
if match:
year = int(match.group(1))
month_str = match.group(2).lower()
month = datetime.datetime.strptime(month_str, '%b').month
day = int(match.group(3))
print(year, month, day) # 输出:2022 10 10
# 匹配日期字符串中的数字信息
date_str = '2022.9.10'
pattern = r'(\d{4})[^\d]+(\d{1,2})[^\d]+(\d{1,2})'
match = re.match(pattern, date_str)
if match:
year = int(match.group(1))
month = int(match.group(2))
day = int(match.group(3))
print(year, month, day) # 输出:2022 9 10
```
注意:以上代码仅作为示例,实际使用时需要根据具体情况进行调整和改进。