原有时间信息： 09/10/2022 11：59 2022.9.10 20220910 10-OCT-2022 按照下图类似的方式进行转换和提取以上信息

对于时间信息的转换和提取，可以使用不同的工具和方法。以下是一些可能有用的示例：

1. 使用Python中的datetime库进行转换和解析：

import datetime

# 将日期字符串转换为datetime对象
date_str = '09/10/2022 11:59'
dt = datetime.datetime.strptime(date_str, '%m/%d/%Y %H:%M')
print(dt)  # 输出：2022-09-10 11:59:00

# 将datetime对象转换为日期字符串
date_str2 = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(date_str2)  # 输出：2022-09-10 11:59:00

# 从datetime对象中提取年、月、日、时、分、秒等信息
year = dt.year
month = dt.month
day = dt.day
hour = dt.hour
minute = dt.minute
second = dt.second
print(year, month, day, hour, minute, second)  # 输出：2022 9 10 11 59 0

2. 使用正则表达式进行匹配和提取：

import re

# 匹配日期字符串中的年、月、日、时、分等信息
date_str = '09/10/2022 11:59'
pattern = r'(\d{2})/(\d{2})/(\d{4})\s+(\d{2}):(\d{2})'
match = re.match(pattern, date_str)
if match:
    year = int(match.group(3))
    month = int(match.group(1))
    day = int(match.group(2))
    hour = int(match.group(4))
    minute = int(match.group(5))
    print(year, month, day, hour, minute)  # 输出：2022 9 10 11 59

# 匹配日期字符串中的月份缩写和年份信息
date_str = '10-OCT-2022'
pattern = r'(\d{4})-(\w{3})-(\d{2})'
match = re.match(pattern, date_str, re.IGNORECASE)
if match:
    year = int(match.group(1))
    month_str = match.group(2).lower()
    month = datetime.datetime.strptime(month_str, '%b').month
    day = int(match.group(3))
    print(year, month, day)  # 输出：2022 10 10

# 匹配日期字符串中的数字信息
date_str = '2022.9.10'
pattern = r'(\d{4})[^\d]+(\d{1,2})[^\d]+(\d{1,2})'
match = re.match(pattern, date_str)
if match:
    year = int(match.group(1))
    month = int(match.group(2))
    day = int(match.group(3))
    print(year, month, day)  # 输出：2022 9 10

注意：以上代码仅作为示例，实际使用时需要根据具体情况进行调整和改进。