#3. 如何使用 Matplotlib 的 figure 和 axes 绘制一个简单的折线图，并添加图例和调整坐标轴范围。(10分)

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，用于创建各种类型的图表。为了绘制一个简单的折线图并包含图例和调整坐标轴范围，我们可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需模块**:
首先，需要导入`matplotlib.pyplot`库，它包含了大部分绘图功能。

import matplotlib.pyplot as plt

2. **创建figure和axes**:
使用`plt.figure()`函数创建一个新的图形，然后通过`plt.axes()`或`plt.subplots()`获取一个或多个子图（axes）来进行绘图。

fig, ax = plt.subplots()  # 创建一个默认大小的子图

3. **生成数据**:
假设我们有一个数据列表，可以使用`x`作为x轴的值，`y`作为y轴的值。

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]  # 示例数据

4. **绘制折线图**:
使用`ax.plot(x, y)`命令在当前子图上绘制折线图。

ax.plot(x, y)

5. **添加图例**:
`ax.legend()`用于添加图例，可以传入标签名。

ax.legend(['直线'])  # 如果你想给数据标签一个名字

6. **调整坐标轴范围**:
使用`ax.set_xlim()`和`ax.set_ylim()`设置x轴和y轴的范围，例如：

ax.set_xlim(0, 6)  # x轴范围从0到6
ax.set_ylim(0, 30)  # y轴范围从0到30 (根据实际数据调整)

7. **显示图像**:
最后，使用`plt.show()`显示画出的图像。

plt.show()

这就是使用Matplotlib创建简单折线图并添加图例以及调整坐标轴范围的基本过程。你可以根据需要对上述代码进行修改和扩展。