改进代码import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data1 =[27540, 29975]# 数据 data2 = [32189, 35128] x = ['2020年', '2021年'] y1 = [4.7,9.1] y2 = [3.8,8.8] plt.bar(x-0.2, data1, width=0.4, label='data1', color='blue')# 绘制双柱状图 plt.bar(x+0.2, data2, width=0.4, label='data2', color='green') ax = plt.gca().twinx() ax.plot(x, y1, label='y1', color='red')# 绘制双折线图 ax.plot(x, y2, label='y2', color='orange') plt.legend(loc='upper left')# 设置图例 ax.legend(loc='upper right') plt.title('Double Bar and Line Chart')# 设置标题和坐标轴标签 plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.show()

这段代码没有问题，但是可以进行一些改进。首先，可以使用 numpy.arange() 函数生成横坐标 x，这样可以更加灵活地指定横坐标的范围和步长。其次，可以使用 plt.subplots() 函数创建一个 Figure 对象和一个 Axes 对象，这样可以更加方便地控制图表的大小和布局。最后，可以使用 plt.tight_layout() 函数调整图表的边距，使得图表更加美观。改进后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data1 = [27540, 29975] # 数据
data2 = [32189, 35128]
y1 = [4.7, 9.1] # 折线图的纵坐标
y2 = [3.8, 8.8]
x = np.arange(len(data1)) # 横坐标

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) # 创建Figure对象和Axes对象

ax.bar(x - 0.2, data1, width=0.4, label='data1', color='blue') # 绘制双柱状图
ax.bar(x + 0.2, data2, width=0.4, label='data2', color='green')
ax.set_xticks(x) # 设置横坐标刻度
ax.set_xticklabels(['2020年', '2021年']) # 设置横坐标刻度标签

ax2 = ax.twinx() # 创建共享横坐标的纵坐标轴
ax2.plot(x, y1, label='y1', color='red') # 绘制双折线图
ax2.plot(x, y2, label='y2', color='orange')

ax.legend(loc='upper left') # 设置图例
ax2.legend(loc='upper right')

ax.set_title('Double Bar and Line Chart') # 设置标题和坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Bar Chart Y')
ax2.set_ylabel('Line Chart Y')

plt.tight_layout() # 调整图表边距
plt.show()

改进后的代码可以更加方便地控制图表的大小和布局，并且可以更加清晰地表达数据和图表的意义。