leetcode 回溯

回溯算法是一种通过不断尝试所有可能的解来求解问题的算法。它通常用于解决一些组合、排列、搜索等问题。在LeetCode上，有许多使用回溯算法的题目。

回溯算法的基本思想是通过深度优先搜索，不断地尝试下一个可能的解，如果当前解不符合要求，则回退到上一个状态，继续尝试其他可能的解。这种方式有点类似于穷举法，但是通过一些剪枝操作，可以避免不必要的搜索。

在LeetCode上，回溯算法常用于解决如下类型的问题：
1. 组合问题：给定一组数据，从中选择若干个元素组成组合。
2. 排列问题：给定一组数据，找出所有可能的排列情况。
3. 子集问题：给定一组数据，找出所有可能的子集情况。

回溯算法的实现通常使用递归函数来实现。在每一层递归中，我们需要做以下几个步骤：
1. 判断是否满足结束条件，如果满足，则记录当前结果并返回。
2. 尝试当前可选的所有可能解，并进行递归调用。
3. 恢复当前状态，以便尝试其他可能解。

回溯算法是一个非常经典且强大的算法，在解决一些组合、排列、搜索问题上有着广泛的应用。对于LeetCode上的回溯问题，我们可以通过深入理解回溯算法的思想和套路，来解决这些问题。