leetcode 46python

回答: 题目"leetcode 46python"是指LeetCode上的第46题，使用Python语言解答。这道题目是关于全排列的问题，给定一个没有重复数字的序列，要求返回这些数字的所有可能排列。可以使用回溯算法来解决这个问题。回溯算法的基本思想是通过递归和回溯的方式，不断尝试所有可能的排列组合，直到找到所有的解。[1][2][3]根据给出的代码，可以看出解题的思路是使用深度优先搜索（DFS）来遍历所有可能的排列。在dfs函数中，首先判断是否已经遍历到了最后一个数字，如果是，则将当前的排列加入结果集。然后依次对nums中的数字进行判断，如果当前数字对应used为0，则将其加入path，并在下一层调用dfs函数。然后进行回溯，即将path中的最后一个数字弹出。最终，返回结果集即可。

相关问题

leetcode200 python

LeetCode是一个在线编程练习平台，其中包含超过1500道算法题，旨在帮助程序员提高编程技能和算法理解能力。第200题是LeetCode中的一个特定题目，通常会有不同的标签，比如“Python”表示要用Python语言来解决这个问题。

"LeetCode 200"很可能是指的“有效的括号序列”(Valid Parentheses)这个题目，它要求判断给定的字符串是否只包含有效括号配对，例如`()`、`[]`、`{}`。Python中解决这类问题的一般思路是使用栈（Stack），遍历输入的字符串，遇到左括号入栈，遇到右括号检查栈顶元素是否与其匹配，如果不匹配则返回False，最后如果栈为空，则说明所有括号都已匹配，返回True。

这是一个典型的动态规划或递归问题，Python代码可能会类似这样：

def isValid(s):
    stack = []
    pairs = {')': '(', ']': '[', '}': '{'}
    
    for char in s:
        if char in pairs.values():
            stack.append(char)
        elif char in pairs and not stack or stack.pop() != pairs[char]:
            return False
            
    return not stack

leetcode721 python

LeetCode题目721是“最小路径和 II”，这是一个经典的动态规划问题，通常用Python解决。在这个问题中，给定一个包含非负整数的m x n网格，每个单元格有一个从0到9的整数。网格中的某些单元格可能是“墙”（值为-1），表示无法通过。你需要找到一条从左上角（(0,0)）到右下角（(m-1,n-1)）的最短路径，每一步只能向右、向下或绕过墙。

Python解决方案通常会使用二维数组dp（长度为(m+1)x(n+1)）来存储到达每个位置的最小路径和，并采用自底向上的策略计算。对于每个位置(i, j)，如果它是墙壁，dp[i][j]就是无穷大；否则，dp[i][j]是前一格dp[i-1][j]、dp[i][j-1]和当前格值的最小值加起来。

以下是一个简单的Python代码框架：

def minDistance(grid):
    if not grid or not grid[0]:
        return 0

    m, n = len(grid), len(grid[0])
    dp = [[float('inf')] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    dp[0][0] = grid[0][0]

    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if grid[i - 1][j - 1] != -1:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] + grid[i - 1][j - 1]
            else:
                dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])

    return dp[m][n] if dp[m][n] != float('inf') else -1