leetcode912python
时间: 2023-09-21 16:11:55 浏览: 71
LeetCode 912题是"Sort an Array",一个经典的排序问题。以下是一个使用Python解决的示例代码:
```python
def sortArray(nums):
if len(nums) <= 1:
return nums
pivot = nums[len(nums)//2]
left = [x for x in nums if x < pivot]
middle = [x for x in nums if x == pivot]
right = [x for x in nums if x > pivot]
return sortArray(left) + middle + sortArray(right)
nums = [5, 2, 3, 1]
sorted_nums = sortArray(nums)
print(sorted_nums)
```
这段代码使用了快速排序算法,将数组分为三部分:小于pivot的数、等于pivot的数和大于pivot的数。然后递归地对左右两部分进行排序,最后合并得到有序的数组。
注意:这只是一个示例代码,LeetCode中可能会要求你使用不同的排序算法或者有其他限制条件。你可以根据题目的要求进行相应的修改。
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leetcode912 python
LeetCode 912题是关于排序数组的问题。以下是一个用Python解决该问题的示例代码:
```python
class Solution:
def sortArray(self, nums):
if len(nums) <= 1:
return nums
mid = len(nums) // 2
left_half = nums[:mid]
right_half = nums[mid:]
left_half = self.sortArray(left_half)
right_half = self.sortArray(right_half)
return self.merge(left_half, right_half)
def merge(self, left, right):
merged = []
i = 0
j = 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
merged.append(left[i])
i += 1
else:
merged.append(right[j])
j += 1
while i < len(left):
merged.append(left[i])
i += 1
while j < len(right):
merged.append(right[j])
j += 1
return merged
```
这个解法使用了归并排序的思想,在每一次递归中将数组一分为二,然后合并两个有序数组。最终得到一个排序好的数组。
leetcode 46python
回答: 题目"leetcode 46python"是指LeetCode上的第46题,使用Python语言解答。这道题目是关于全排列的问题,给定一个没有重复数字的序列,要求返回这些数字的所有可能排列。可以使用回溯算法来解决这个问题。回溯算法的基本思想是通过递归和回溯的方式,不断尝试所有可能的排列组合,直到找到所有的解。[1][2][3]根据给出的代码,可以看出解题的思路是使用深度优先搜索(DFS)来遍历所有可能的排列。在dfs函数中,首先判断是否已经遍历到了最后一个数字,如果是,则将当前的排列加入结果集。然后依次对nums中的数字进行判断,如果当前数字对应used为0,则将其加入path,并在下一层调用dfs函数。然后进行回溯,即将path中的最后一个数字弹出。最终,返回结果集即可。