leetcode 15题 python

我推荐使用动态规划来解决 LeetCode 15 题。一般来说，动态规划问题需要定义基本状态，然后递推到最终解决问题。在这种情况下，基本状态就是三个数之和，然后利用循环来遍历所有可能的情况，最终找到最接近 0 的结果。

相关问题

leetcode简单题python版本答案

### 回答1：
LeetCode是一个优秀的在线编程平台，提供了丰富的算法和数据结构题目供程序员练习。其中的简单题大多可以用Python语言编写，下面为您提供几个常见题目的Python版本答案。

1. 两数之和（Two Sum）

题目描述：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。

Python版本答案：

class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
d = {}
for i, x in enumerate(nums):
if target - x in d:
return [d[target - x], i]
d[x] = i

2. 反转字符串（Reverse String）

题目描述：编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。

Python版本答案：

class Solution:
def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
"""
Do not return anything, modify s in-place instead.
"""
left, right = 0, len(s) - 1
while left < right:
s[left], s[right] = s[right], s[left]
left += 1
right -= 1

3. 回文数字（Palindrome Number）

题目描述：判断一个整数是否是回文数，例如：121是回文数，-121不是回文数。

Python版本答案：

class Solution:
def isPalindrome(self, x: int) -> bool:
if x < 0:
return False
if x == 0:
return True
str_x = str(x)
left, right = 0, len(str_x) - 1
while left < right:
if str_x[left] != str_x[right]:
return False
left += 1
right -= 1
return True

以上只是这几个简单题目的Python版本答案，实际上LeetCode上还有很多其他编程语言编写的优秀答案，需要程序员们自己去探索和实践。

### 回答2：
Leetcode是一个流行的在线编程题库，提供了许多关于算法和数据结构的题目，难度从简单到困难不等。Python是一种易学易用的编程语言，备受程序员欢迎。因此，许多程序员使用Python来解决Leetcode的编程问题。下面我将提供一些Python版本的Leetcode简单题的答案。

1. 两数之和

题目描述：给定一个整数数组和一个目标值，在数组中找到两个数之和等于目标值。

解题思路：使用哈希表来存储数组中每个元素的值和索引，然后遍历每个元素时，查找目标值减去当前元素的值是否在哈希表中，如果存在，返回两个值的索引。

Python代码：

def twoSum(nums, target):
hash_table = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in hash_table:
return hash_table[complement], i
hash_table[num] = i

nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(twoSum(nums, target)) # Output: (0, 1)

2. 路径总和

题目描述：给定一棵二叉树和一个目标值，判断是否存在从根节点到叶节点的路径，使得路径上所有节点的值相加等于目标值。

解题思路：遍历二叉树的所有路径，判断路径上所有节点的值相加是否等于目标值。

Python代码：

class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right

def hasPathSum(root, sum):
if not root:
return False
if not root.left and not root.right and root.val == sum:
return True
return hasPathSum(root.left, sum - root.val) or hasPathSum(root.right, sum - root.val)

root = TreeNode(5)
root.left = TreeNode(4)
root.right = TreeNode(8)
root.left.left = TreeNode(11)
root.left.left.left = TreeNode(7)
root.left.left.right = TreeNode(2)
root.right.left = TreeNode(13)
root.right.right = TreeNode(4)
root.right.right.right = TreeNode(1)

sum = 22
print(hasPathSum(root, sum)) # Output: True

3. 最大子序和

题目描述：给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回该子数组的和。

解题思路：使用动态规划，定义状态dp[i]表示以第i个数结尾的最大子数组和，则状态转移方程为dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i])。

Python代码：

def maxSubArray(nums):
if not nums:
return 0
n = len(nums)
dp = [0] * n
dp[0] = nums[0]
for i in range(1, n):
dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i])
return max(dp)

nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
print(maxSubArray(nums)) # Output: 6

总结：以上是三个Python版本的Leetcode简单题的答案，它们涉及到哈希表、二叉树、动态规划等算法和数据结构。这些题目既考验了程序员的基本功，又是训练算法思维的好工具。

leetcode 第95题 python

leetcode第95题是关于二叉搜索树的问题。
给定一个整数 n，求以 1 ... n 为节点组成的二叉搜索树有多少种不同的结构。
为了解决这个问题，我们可以使用动态规划的方法。我们可以将问题分解成小问题，并通过已知的结果来计算出解。
首先，我们注意到当节点数为0时，二叉搜索树的数量为1，当节点数为1时，二叉搜索树的数量也为1。
对于节点数大于1的情况，我们对每个节点i作为根节点进行考虑。将1到i-1作为左子树，i+1到n作为右子树。
我们可以得到左子树的结构数、右子树的结构数，然后将左子树的结构数乘以右子树的结构数，即可得到以节点i为根节点的二叉搜索树总数。
然后，我们将所有以节点i为根节点的二叉搜索树的总数相加，即可得到所有可能的结构。
所以我们可以使用一个数组dp，dp[i]表示i个节点组成的二叉搜索树的总数。
根据以上思路，我们可以写出以下代码实现：

def numTrees(n):
dp = [0] * (n+1)
dp[0] = 1
dp[1] = 1

for i in range(2, n+1):
for j in range(1, i+1):
dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j]

return dp[n]

这样，当输入为n时，函数会返回以1到n为节点的二叉搜索树的总数。