给定n个不同的正整数集合w=（w1，w2，…，wn）和一个正数W，要求找出w的子集s，使该子集中所有元素的和为W。，给出C语言代码

在C语言中，你可以使用回溯算法（Backtracking）或者动态规划来解决这个问题，这通常是一个典型的“背包”问题（Knapsack Problem）。这里提供一种基于回溯的简单解决方案：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

// 功能：回溯法求解子集和为W的问题
bool findSubset(int w[], int n, int W, int subsetSum[], int index) {
    if (index == n) { // 如果遍历完所有元素，且和等于W，返回true
        return subsetSum[index] == W;
    }

    // 两种情况：包含当前元素或不包含
    subsetSum[index] = (subsetSum[index - 1]) ? (w[index] + subsetSum[index - 1]) : subsetSum[index - 1];
    bool include = findSubset(w, n, W, subsetSum, index + 1); // 包含当前元素
    bool exclude = findSubset(w, n, W, subsetSum, index + 1); // 不包含当前元素

    return include || exclude; // 返回任意一种可行方案
}

int main() {
    int w[] = {1, 2, 3, 4, 5}; // 示例数组
    int n = sizeof(w) / sizeof(w[0]);
    int W = 10; // 目标总和
    bool hasSolution = findSubset(w, n, W, new int[n], 0); // 存储结果的数组
    if (hasSolution) {
        printf("存在子集和为%d的子集\n", W);
    } else {
        printf("不存在这样的子集\n");
    }
    return 0;
}

这个代码首先检查是否所有元素的和正好为W，然后递归地尝试包括和排除当前元素。注意这里假设`subsetSum`数组用于存储每个位置元素已选择与否的情况。