把Map<String, Object>的key在List<String>里面的数据移除

要将Map<String, Object>中的key在List<String>中的数据移除，可以按照以下步骤进行操作：

1. 遍历List<String>中的每个元素。
2. 对于每个元素，检查它是否存在于Map的key集合中。
3. 如果存在，则使用Map的remove()方法将该key对应的键值对从Map中移除。

下面是示例代码：

Map<String, Object> map = new HashMap<>();
List<String> list = new ArrayList<>();

// 添加一些数据到Map和List中
map.put("key1", "value1");
map.put("key2", "value2");
map.put("key3", "value3");
list.add("key1");
list.add("key3");

// 移除Map中List中存在的key
for (String key : list) {
    if (map.containsKey(key)) {
        map.remove(key);
    }
}

// 输出移除后的Map内容
System.out.println(map);

输出结果将是`{key2=value2}`，表示成功将List中存在的key对应的键值对从Map中移除。

相关问题

在SpringBoot中 List<Map<String, Object>> listPic = new ArrayList<>();对listPic有哪些方法可以调用，请一一列出，并每个举一个实例，提供完整代码

在Spring Boot中，`List<Map<String, Object>>` 是一个列表，其中元素是键值对形式的对象，你可以对它执行常见的集合操作，如添加、删除、查找、遍历等。以下是几个常用的方法及其例子：

1. 添加元素（例如，追加一个Map到列表尾部）:

Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("key", "value");
listPic.add(map);

2. 获取元素（例如，获取第一个Map）:

Map<String, Object> firstMap = listPic.get(0); // 如果索引有效

3. 遍历元素（例如，打印所有键值对）:

for (Map<String, Object> item : listPic) {
    System.out.println(item);
}

4. 判断是否为空（检查列表是否包含任何元素）:

if (listPic.isEmpty()) {
    System.out.println("The list is empty.");
}

5. 删除元素（移除指定索引处的元素，这里假设你想删除第n个元素）:

listPic.remove(n); // 其中 n 是你想删除的元素的索引

6. 清空列表（将所有元素移除）:

listPic.clear();

我又改了下： public synchronized void executeSql(String inputSql) throws SQLException { StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start(); List<Map<String, Object>> result = jdbcTemplate.queryForList(inputSql); // 输出结果 for (Map<String, Object> row : result) { for (Map.Entry<String, Object> entry : row.entrySet()) { String columnName = entry.getKey(); Object columnValue = entry.getValue(); // logger.debug("{}:{}\t ", columnName, columnValue); } // logger.debug("\n"); } stopWatch.stop(); logger.info("{}单次查询完毕，共{}行记录，花费时间{}", Thread.currentThread().getName(), result.size(), stopWatch.getTotalTimeSeconds()); }这样准确吗？

根据你提供的代码，你将时间统计的日志记录放在了查询结果输出之前，这样确保了时间统计和日志输出的顺序一致。因此，这样的修改可以更准确地统计查询时间。

在这个修改后的方法中，你在查询结束后直接输出了查询结果的行数和查询所花费的时间，确保了时间统计和结果输出的一致性。同时，你也移除了循环输出每行记录的日志操作，这样可以减少日志操作对时间统计的影响。

总结起来，通过将时间统计的日志记录放在查询结果输出之前，并移除循环输出每行记录的日志操作，你可以更准确地统计查询时间。这样的修改是有效的。