python脚本下载ERA5
时间: 2023-10-15 20:23:32 浏览: 45
您可以使用Python编写脚本来下载ERA5数据。下面是一个简单的示例:
```python
import cdsapi
c = cdsapi.Client()
c.retrieve(
'reanalysis-era5-single-levels',
{
'product_type': 'reanalysis',
'variable': [
'2m_temperature', 'total_precipitation'
],
'year': '2022',
'month': [
'01', '02', '03'
],
'day': [
'01', '02', '03',
'04', '05', '06',
'07', '08', '09',
'10', '11', '12',
'13', '14', '15',
'16', '17', '18',
'19', '20', '21',
'22', '23', '24',
'25', '26', '27',
'28', '29', '30',
'31'
],
'time': [
'00:00', '06:00', '12:00',
'18:00'
],
'format': 'netcdf'
},
'download.nc')
```
这个脚本使用了`cdsapi`库来与Copernicus Climate Data Store (CDS)进行交互。您需要安装该库,可以通过运行`pip install cdsapi`命令来安装它。
在脚本中,我们指定了要下载的ERA5变量(2m温度和总降水量)、年份、月份、日期和时间。您可以根据您的需求进行更改。
脚本将数据以NetCDF格式下载到名为`download.nc`的文件中。您可以使用其他格式,如GRIB或CSV。
请注意,您需要先在CDS网站上注册并获取API密钥。将您的API密钥替换为以下示例中的"YOUR_API_KEY"。
这只是一个简单的示例,您可以根据您的具体需求进行更改和扩展。希望对您有所帮助!
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