在一个请求分页虚拟存储管理系统中,采用LRU算法时,假如一个作业的访问页面走向为1, 3, 2, 1, 1, 3, 5, 1, 3, 2, 1,5, 对分配给程序3个页框、4个页框的情况,求出缺页次数和缺页中断率。

时间: 2024-06-17 20:05:14 浏览: 42
在一个请求分页虚拟存储管理系统中,采用LRU算法时,假如一个作业的访问页面走向为1, 3, 2, 1, 1, 3, 5, 1, 3, 2, 1,5,对分配给程序3个页框、4个页框的情况,缺页次数和缺页中断率计算如下: 当分配给程序3个页框时,缺页次数为9,缺页中断率为9/12=0.75。 当分配给程序4个页框时,缺页次数为8,缺页中断率为8/12=0.67。
相关问题

在一个请求分页虚拟存储管理系统中,一个程序运行的页面走向是: 1、2、3、4、2、1

这个页面走向的页面访问序列是:1 2 3 4 2 1。 该虚拟存储管理系统的分页算法可以使用最近最少使用(LRU)算法,LRU算法会优先淘汰最近最少使用的页面,保留最近使用的页面。在这个页面走向的序列中,最近最少使用的页面是3和4,因为它们没有被频繁地访问。相反,页面1和2被频繁地访问,因此应该被保留在内存中。因此,如果该系统采用LRU算法,那么页面3和4将被淘汰,而页面1和2将被保留在内存中。

c语言编程实现请求分页存储管理页面Optimal、FIFO、LRU置换算法都在一个主函数中体现

好的,下面是实现请求分页存储管理页面Optimal、FIFO、LRU置换算法的C语言代码,它们都在一个主函数中体现: ```c #include <stdio.h> #define FRAME_NUM 3 // 物理块数 #define PAGE_NUM 12 // 页面数 // 定义页面结构体 struct Page { int id; // 页面号码 int counter; // 计数器 int flag; // 标记是否在内存中 }; // 初始化页面数组 void init_pages(struct Page pages[PAGE_NUM]) { for (int i = 0; i < PAGE_NUM; i++) { pages[i].id = i; pages[i].counter = 0; pages[i].flag = 0; } } // 打印页面数组 void print_pages(struct Page pages[PAGE_NUM]) { for (int i = 0; i < PAGE_NUM; i++) { printf("Page %d: ", pages[i].id); if (pages[i].flag == 1) { printf("in memory\n"); } else { printf("not in memory\n"); } } } // Optimal算法实现 int optimal(struct Page pages[PAGE_NUM], int memory[FRAME_NUM], int current) { int max = -1, index = -1; for (int i = 0; i < FRAME_NUM; i++) { int found = 0; for (int j = current; j < PAGE_NUM; j++) { if (memory[i] == pages[j].id) { found = 1; if (j > max) { max = j; index = i; } break; } } if (found == 0) { index = i; return index; } } return index; } // FIFO算法实现 int fifo(struct Page pages[PAGE_NUM], int memory[FRAME_NUM], int current) { static int index = 0; int temp = memory[index]; memory[index] = pages[current].id; index = (index + 1) % FRAME_NUM; return temp; } // LRU算法实现 int lru(struct Page pages[PAGE_NUM], int memory[FRAME_NUM], int current) { int min = 9999, index = -1; for (int i = 0; i < FRAME_NUM; i++) { if (pages[memory[i]].counter < min) { min = pages[memory[i]].counter; index = i; } } pages[memory[index]].counter = current; return index; } int main() { int requests[PAGE_NUM] = {0, 1, 2, 3, 2, 4, 5, 3, 4, 6, 5, 3}; // 请求序列 struct Page pages[PAGE_NUM]; // 页面数组 int memory[FRAME_NUM] = {-1, -1, -1}; // 内存数组 int page_faults = 0; // 缺页数 // 初始化页面数组 init_pages(pages); // 遍历请求序列 for (int i = 0; i < PAGE_NUM; i++) { int current = requests[i]; // 如果页面不在内存中 if (pages[current].flag == 0) { printf("Page %d is not in memory, page fault occurs\n", current); int index = optimal(pages, memory, i); //int index = fifo(pages, memory, i); //int index = lru(pages, memory, i); memory[index] = current; pages[current].flag = 1; page_faults++; } else { printf("Page %d is already in memory\n", current); } // 打印当前内存中的页面情况 print_pages(pages); printf("\n"); } printf("Total page faults: %d\n", page_faults); return 0; } ``` 在这个程序中,我们定义了一个 `Page` 结构体来表示页面,其中包括页面号码、计数器和标记是否在内存中。我们还定义了三个函数来实现 Optimal、FIFO 和 LRU 算法。在主函数中,我们首先定义了一个请求序列,然后初始化页面数组和内存数组。接着遍历请求序列,如果当前请求的页面不在内存中,我们就使用三种算法中的一种来选择替换页面,并将选中的页面放入内存中。如果当前请求的页面已经在内存中,我们就不需要进行任何操作。最后,我们打印出所有页面的状态以及缺页数。 请注意,在这个程序中,我们只是简单地使用了一个静态的请求序列和一个固定的物理块数。在实际应用中,请求序列和物理块数都是动态变化的,需要根据实际情况进行调整。

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