鸿蒙系统创建生产者消费者线程

时间: 2023-11-19 13:56:15 浏览: 44
鸿蒙系统是华为公司自主研发的操作系统,它支持多线程编程。在鸿蒙系统中,可以使用生产者消费者模式来实现线程间的通信和同步。下面是创建生产者消费者线程的步骤: 1. 定义一个共享的缓冲区,用于生产者和消费者之间的数据交换。 2. 定义一个互斥锁和两个条件变量,用于实现线程的同步和互斥。 3. 创建生产者线程和消费者线程,并将共享的缓冲区、互斥锁和条件变量作为参数传递给它们。 4. 在生产者线程中,使用互斥锁来保护共享缓冲区,当缓冲区已满时,使用条件变量来阻塞生产者线程,直到有消费者线程取走了数据后再唤醒它。 5. 在消费者线程中,使用互斥锁来保护共享缓冲区,当缓冲区为空时,使用条件变量来阻塞消费者线程,直到有生产者线程放入了数据后再唤醒它。 下面是一个示例代码,用于在鸿蒙系统中创建生产者消费者线程: ```c #include <pthread.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define BUFFER_SIZE 10 int buffer[BUFFER_SIZE]; int count = 0; int in = 0; int out = 0; pthread_mutex_t mutex; pthread_cond_t full; pthread_cond_t empty; void *producer(void *arg) { int i; for (i = 0; i < 20; i++) { pthread_mutex_lock(&mutex); while (count == BUFFER_SIZE) { pthread_cond_wait(&full, &mutex); } buffer[in] = i; in = (in + 1) % BUFFER_SIZE; count++; printf("Producer produced %d\n", i); pthread_cond_signal(&empty); pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_exit(NULL); } void *consumer(void *arg) { int i; for (i = 0; i < 20; i++) { pthread_mutex_lock(&mutex); while (count == 0) { pthread_cond_wait(&empty, &mutex); } int item = buffer[out]; out = (out + 1) % BUFFER_SIZE; count--; printf("Consumer consumed %d\n", item); pthread_cond_signal(&full); pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_exit(NULL); } int main(int argc, char *argv[]) { pthread_t producer_thread, consumer_thread; pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_cond_init(&full, NULL); pthread_cond_init(&empty, NULL); pthread_create(&producer_thread, NULL, producer, NULL); pthread_create(&consumer_thread, NULL, consumer, NULL); pthread_join(producer_thread, NULL); pthread_join(consumer_thread, NULL); pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_cond_destroy(&full); pthread_cond_destroy(&empty); return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java多线程 BlockingQueue实现生产者消费者模型详解

主要介绍了Java多线程 BlockingQueue实现生产者消费者模型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

用多线程同步方法解决生产者-消费者问题

1.每个生产者和消费者对有界缓冲区进行操作后,即时显示有界缓冲区的全部内容、当前指针位置和生产者/消费者线程的标识符; 2.生产者和消费者各有两个以上; 3.多个生产者或多个消费者之间须共享对缓冲区进行...
recommend-type

操作系统 课程设计 实现生产者消费者(Bounded – Buffer Problem)问题

通过研究Linux的线程机制和信号量实现生产者消费者(Bounded Buffer)问题的并发控制。 实验条件要求:每人一台与Linux主机联网的Windows主机,普通用户权限。 (1) 每个生产者和消费者对有界缓冲区进行操作后,即时...
recommend-type

Java使用Callable和Future创建线程操作示例

主要介绍了Java使用Callable和Future创建线程操作,结合实例形式分析了java使用Callable接口和Future类创建线程的相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
recommend-type

利用Lambda表达式创建新线程案例

主要介绍了利用Lambda表达式创建新线程案例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。