stm32f407实现fft

在STM32F407上实现FFT，可以使用DSP库提供的函数来进行计算。首先，需要配置MDK以启用浮点运算功能。可以通过在MDK中的target->Roating Point Hardware->Use Single Precison中打开来实现。[1]

接下来，可以使用DSP库中的函数来进行FFT计算。下面是一个示例函数，用于计算FFT：

// FFT计算函数
// *DATA: 导入待FFT计算的原始数组指针
// num：采样点数
// N：需要保存的第几个数据点
float FFT_Calculation(float *DATA, int num, int N) {
    float array_FFT_output[num]; //储存FFT变换后的数据
    float array_arm_cmplx_mag[num]; //储存FFT变换后的数据的幅值信息
    
    arm_rfft_fast_instance_f32 S;
    arm_rfft_fast_init_f32(&S, num); //初始化结构体S中的参数
    arm_rfft_fast_f32(&S, DATA, array_FFT_output, 0); //fft正变换
    arm_cmplx_mag_f32(array_FFT_output, array_arm_cmplx_mag, num); //计算幅值
    
    return array_arm_cmplx_mag[N];
}

在使用该函数之前，需要明确采样频率（Fs）和进行一次FFT运算的点数（N）。基于4的FFT运算，点数只能是4的指数倍，例如256、1024等。[2][3]

以上是在STM32F407上实现FFT的基本步骤和示例代码。根据具体的应用需求，可以进行相应的参数配置和数据处理。