混洗蛙跳算法中的下列参数根据什么确定：原始特征集维度、目标特征子集维度、种群青蛙数、子种群个数、各子种群青蛙数

混洗蛙跳算法中的参数一般需要根据具体问题进行确定，下面是一些常见的确定方法：

1. 原始特征集维度：原始特征集维度是问题本身决定的，一般是由数据本身的特征维度决定的。

2. 目标特征子集维度：目标特征子集维度需要根据具体问题进行确定，一般可以根据领域知识或者经验来确定。在实际应用中，可以通过试验不同的维度来找到最优的目标特征子集维度。

3. 种群青蛙数：种群青蛙数一般需要根据问题规模和计算资源来确定。如果问题规模较大，可以适当增加种群青蛙数，以提高算法的搜索能力；如果计算资源有限，可以适当减少种群青蛙数。

4. 子种群个数：子种群个数一般需要根据具体问题和计算资源来确定。一般来说，子种群个数越多，算法的搜索能力越强，但同时也会增加计算时间和空间复杂度。

5. 各子种群青蛙数：各子种群青蛙数需要根据子种群个数和种群青蛙数来确定。一般来说，每个子种群青蛙数应该足够大，以保证算法的搜索能力；同时也应该保证各子种群青蛙数的均衡性，避免某些子种群青蛙数过大或过小。