python读取txt文件中的三维无序数据进行排序

在 Python 中，可以使用 `open()` 函数打开一个文本文件，并使用 `readlines()` 函数读取文件中的所有行。对于三维无序数据，可以将每行数据表示为一个包含三个浮点数的元组，然后将所有元组放入一个列表中。下面是一个示例代码，演示如何读取一个文本文件中的三维无序数据，并使用自定义的比较函数对其进行排序：

def compare_points(p1, p2):
    """
    自定义比较函数，用于比较三维坐标点
    """
    if p1[0] < p2[0]:
        return -1
    elif p1[0] > p2[0]:
        return 1
    elif p1[1] < p2[1]:
        return -1
    elif p1[1] > p2[1]:
        return 1
    elif p1[2] < p2[2]:
        return -1
    elif p1[2] > p2[2]:
        return 1
    else:
        return 0

# 打开一个文本文件，读取其中的数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 将每行数据表示为一个元组，并放入一个列表中
points = []
for line in lines:
    x, y, z = line.strip().split()
    points.append((float(x), float(y), float(z)))

# 对列表进行排序，使用自定义的比较函数
sorted_points = sorted(points, cmp=compare_points)

# 打印排序后的结果
print(sorted_points)

在上面的代码中，我们首先使用 `open()` 函数打开一个名为 `data.txt` 的文本文件，并使用 `readlines()` 函数读取其中的所有行。然后，我们逐行读取文件中的数据，并将每行数据表示为一个包含三个浮点数的元组，然后将所有元组放入一个列表中。在读取数据时，我们使用 `strip()` 函数去掉每行数据中的空白字符，并使用 `split()` 函数将每行数据按照空格分隔成三个部分，并将其转换为浮点数。

在读取数据后，我们对数据进行排序，使用自定义的比较函数 `compare_points()` 进行排序。在排序时，我们使用 `sorted()` 函数，并将 `cmp` 参数设置为 `compare_points()` 函数，用于指定使用自定义的比较函数进行排序。最后，我们打印排序后的结果。

通过这种方法，我们可以在 Python 中读取一个文本文件中的三维无序数据，并使用自定义的比较函数对其进行排序。