acc准确率 python
时间: 2023-06-21 18:18:05 浏览: 59
关于准确率(accuracy)的计算方法,可以使用以下代码实现:
``` python
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_true = [0, 1, 1, 0, 1, 1]
y_pred = [0, 1, 0, 0, 1, 1]
acc = accuracy_score(y_true, y_pred)
print("准确率为:", acc)
```
其中,y_true表示真实标签,y_pred表示预测标签。accuracy_score函数会计算出两个标签序列之间的准确率,并返回一个浮点数,表示准确率的百分比。
相关问题
python绘制训练集准确率
你可以使用matplotlib库来绘制训练集准确率的图表。以下是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 训练集准确率数据
train_acc = [0.65, 0.75, 0.8, 0.85, 0.9, 0.92, 0.95, 0.96, 0.97, 0.98]
# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制训练集准确率曲线
ax.plot(range(1, len(train_acc)+1), train_acc)
# 设置横轴和纵轴标签
ax.set_xlabel('Epoch')
ax.set_ylabel('Training Accuracy')
# 显示图表
plt.show()
```
在这个示例代码中,我们假设训练集准确率数据已经存储在一个名为`train_acc`的列表中。我们使用`matplotlib`库中的`plot`函数来绘制训练集准确率曲线,并使用`set_xlabel`和`set_ylabel`函数设置横轴和纵轴标签。最后使用`show`函数显示图表。你可以根据自己的需求修改数据和图表的样式。
acc python
在Python中,acc是指准确率(accuracy)。准确率是分类模型中常用的评估指标,表示模型在所有样本中正确分类的比例。在中的代码中,acc的计算方式为metrics.accuracy_score(y_test, y_pred),其中y_test是真实的标签,y_pred是模型预测的标签。该代码可以计算出模型在测试数据集上的准确率。中的代码段为:
```python
# 使用模型进行预测
y_pred = clf.predict(X_test)
# 计算模型评估指标
acc = metrics.accuracy_score(y_test, y_pred)
print('acc:', acc)
```
其中,`y_pred`是模型在测试数据集上的预测结果,`y_test`是真实的标签。`metrics.accuracy_score`函数用于计算准确率,将预测结果和真实标签作为参数传入即可计算出准确率。最后,用`print`函数将准确率打印出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [用sklearn计算roc、acc、precision、recall、f1——首次用python的类——求取output的pre](https://blog.csdn.net/weixin_41529093/article/details/123539053)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python多分类评估指标acc、f1、auc](https://blog.csdn.net/sinat_36728101/article/details/124299063)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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