hive语法 rpt_comm_cm_serv_cdma会有重复的cust_id，请排序cust_id取最大create_date值剔除重复，关联更新。

可以使用以下HiveQL语句实现：

INSERT OVERWRITE TABLE rpt_comm_cm_serv_cdma
SELECT t1.*
FROM rpt_comm_cm_serv_cdma t1
JOIN (
  SELECT cust_id, MAX(create_date) AS max_create_date
  FROM rpt_comm_cm_serv_cdma
  GROUP BY cust_id
) t2
ON t1.cust_id = t2.cust_id AND t1.create_date = t2.max_create_date;

以上语句中，首先使用子查询找出每个cust_id对应的最大create_date值，然后将该子查询结果与原表进行关联，选择cust_id和create_date都符合条件的记录，即可得到排序后去重的结果。最后使用INSERT OVERWRITE语句将结果覆盖原表。

相关问题

hive rpt_comm_cm_serv_cdma会有重复的cust_id，请排序cust_id取最大create_date值剔除重复，关联更新。

你可以使用以下SQL语句来实现：

INSERT OVERWRITE TABLE target_table
SELECT t1.*
FROM (
  SELECT cust_id, MAX(create_date) AS max_create_date
  FROM hive_table
  GROUP BY cust_id
) t2
JOIN hive_table t1
ON t1.cust_id = t2.cust_id AND t1.create_date = t2.max_create_date;

上述SQL语句中，`hive_table`是你的源表，`target_table`是你要更新的目标表。首先，我们对源表进行分组，以`cust_id`为键，取每个`cust_id`的最大`create_date`。然后，我们将这个结果与源表进行连接，找到每个`cust_id`对应的最新记录，最后将结果插入到目标表中。

需要注意的是，如果存在多个`cust_id`对应的最大`create_date`相同的记录，那么上述SQL语句只会插入其中任意一个记录，因为在连接时只能匹配一个记录。如果你需要保留这些记录，可以将目标表改为一个包含`cust_id`和`create_date`的联合主键的表，并根据需要修改SQL语句。

将代码改写成hive语法 UPDATE rpt_comm_cm_serv_cdma t1INNER JOIN ( SELECT cust_id, MAX(create_date) AS max_create_date FROM rpt_comm_cm_serv_cdma GROUP BY cust_id HAVING COUNT(cust_id) > 1) t2 ON t1.cust_id = t2.cust_id AND t1.create_date < t2.max_create_dateSET t1.status = 'D';

把这段SQL代码改写成HiveQL语法应该如下：

UPDATE rpt_comm_cm_serv_cdma t1
SET t1.status = 'D'
WHERE t1.cust_id IN (
  SELECT t2.cust_id
  FROM (
    SELECT cust_id, MAX(create_date) AS max_create_date
    FROM rpt_comm_cm_serv_cdma
    GROUP BY cust_id
    HAVING COUNT(cust_id) > 1
  ) t2
  WHERE t1.cust_id = t2.cust_id AND t1.create_date < t2.max_create_date
);

需要注意的是，HiveQL中不支持直接在`UPDATE`语句中使用`JOIN`操作，而是需要使用子查询来实现类似的功能。同时，HiveQL的语法和SQL略有不同，需要注意一些细节。