代码改写成hive语法 alter table rpt_wjq_jf_value_dhfz_list add (acc_nbr varchar(21),cust_nbr varchar(30),subst_id numeric(18));

时间: 2023-09-06 14:07:35 浏览: 92

修改DataTable的某一行某一列的值

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### 修改DataTable的某一行某一列的值在.NET框架中，`System.Data.DataTable`类是用于存储、操作和检索数据的强大工具。对于那些需要在内存中处理数据的应用程序来说，`DataTable`提供了一种灵活的方式来组织和管理数据。本文将详细介绍如何在`DataTable`中修改特定行的特定列的值，并探讨相关的注意事项。 #### 基本概念 1. **DataTable**: 是一个内存中的二维表格，类似于关系数据库表。 2. **DataRow**: 表示`DataTable`中的一行。 3. **DataColumn**: 表示`DataTable`中的一列。 4. **DataColumn.DataType**: 表示该列的数据类型。 5. **SqlDataAdapter**: 用于填充或更新`DataTable`。 #### 示例代码解析我们来看一下示例代码中是如何修改`DataTable`中特定行特定列的值的： ```csharp // 假设已经有一个名为 table 的 DataTable SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(); adapter.Fill(table); // 使用 SqlDataAdapter 填充 DataTable // 注意: 在修改之前需要确保 DataColumn 的数据类型与新值相匹配 DataColumn column = table.Columns["intime"]; column.DataType = Type.GetType("string"); // 修改数据类型为字符串 // 接受更改 table.AcceptChanges(); // 开始编辑某一行 DataRow row = table.Rows[i]; row.BeginEdit(); // 开始编辑行 row["intime"] = "4:05:06"; // 修改特定列的值 row.EndEdit(); // 结束编辑行 table.AcceptChanges(); // 接受更改 ``` #### 关键步骤详解 1. **填充 DataTable**： - 使用`SqlDataAdapter`从数据库或其他数据源获取数据并填充到`DataTable`中。 - `SqlDataAdapter.Fill(table);` 2. **修改 DataColumn 的数据类型**： - 在修改列的值之前，确保列的数据类型与新的值相匹配是非常重要的。 - 示例中通过`column.DataType = Type.GetType("string");`将`intime`列的数据类型修改为字符串。 3. **开始编辑行**： - `DataRow`对象代表了`DataTable`中的一行。 - 通过`BeginEdit()`方法开始编辑行。 4. **修改值**： - 通过`row["intime"] = "4:05:06";`来修改指定行的指定列的值。 - 这里假设`"intime"`列对应的是时间数据，因此将其值设置为`"4:05:06"`。 5. **结束编辑行**： - 使用`EndEdit()`方法来完成对行的编辑。 6. **接受更改**： - 调用`table.AcceptChanges();`来确认对`DataTable`的所有更改。 #### 注意事项 1. **数据类型的兼容性**： - 在修改列的值之前，确保其数据类型与新值相匹配至关重要。例如，如果列的原始数据类型是整数，则不能直接赋值为字符串，除非先修改数据类型。 2. **性能考虑**： - 对于大数据量的`DataTable`，频繁地调用`BeginEdit()`、`EndEdit()`可能会导致性能下降。在实际应用中，可以尽量减少这样的操作次数。 3. **并发控制**： - 如果多个线程同时访问或修改同一个`DataTable`，需要注意并发控制问题。可以使用`lock`语句或其他同步机制来避免数据不一致的问题。 4. **异常处理**： - 在修改过程中可能出现各种异常情况，如索引超出范围、数据类型不匹配等，应适当添加异常处理逻辑以增强程序的健壮性。 5. **版本控制**： - 当`DataTable`被多个用户共享时，还需要考虑版本控制问题，以避免数据冲突。通过对`DataTable`中特定行特定列的值进行修改，我们可以实现对内存中数据的灵活操作。但需要注意数据类型、性能、并发控制等方面的问题，以确保应用程序的稳定性和效率。

抱歉，Hive语法与SQL语法有所不同，下面是修改为Hive语法的代码： ``` ALTER TABLE rpt_wjq_jf_value_dhfz_list ADD COLUMNS(acc_nbr STRING, cust_nbr STRING, subst_id DECIMAL(18)); ``` 注意，在Hive中使用`ADD COLUMNS`添加多列时，需要将多个列名和数据类型用逗号隔开，而不是用括号。同时，Hive中的数值类型为`DECIMAL`，而不是`NUMERIC`。

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代码改写成hive语法 alter table rpt_wjq_jf_value_dhfz_list add (acc_nbr varchar(21),cust_nbr varchar(30),subst_id numeric(18));

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将代码转换成hive语法alter table rpt_wjq_jf_value_dhfz_list add (acc_nbr varchar(21),cust_nbr varchar(30),subst_id numeric(18));commit;

将代码转换成hive语法 update rpt_wjq_jf_value_dhfz_list as a set a.acc_nbr = b.acc_nbr, a.cust_nbr = b.cust_nbr, a.subst_id = b.subst_id from rptdev.rpt_comm_cm_serv_cdma as b where a.cust_id = b.cust_id;

将SQL代码转换成hive语法 truncate table rptdev.rpt_wjq_jf_value_dhfz_list;

改写成hive语法 update "rpt_wjq_jf_value_dhfz_list" as "a" set "a"."subst_name" = "b"."aliasname", "a"."seq_id" = "b"."seq_id" from "dim_subst" as "b" where "a"."subst_id" = "b"."subst_id";

改写成hive update "rpt_wjq_jf_value_dhfz_list" as "a" set "a"."subst_name" = "b"."aliasname", "a"."seq_id" = "b"."seq_id" from "dim_subst" as "b" where "a"."subst_id" = "b"."subst_id";

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