CVPR2022年提出的注意力机制
时间: 2023-10-22 17:03:45 浏览: 98
CVPR2022年没有提出新的注意力机制。根据引用提供的信息,CVPR2022主要介绍了一个新的卷积神经网络模型,该模型被认为是适用于2020年代的ConvNet。引用中提到的"Point-BERT"是一个在3D点云上进行预训练的Transformer模型。而引用是一个公众号,提供计算机视觉技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读和CV招聘信息等内容,但没有具体提及CVPR2022年的注意力机制。因此,CVPR2022年没有提出特定的注意力机制。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [CVPR2022 | 简单高效的语义分割体系结构](https://blog.csdn.net/KANG157/article/details/126275279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [CVPR 2022 | 清华提出Point-BERT: 基于掩码建模的点云自注意力模型预训练](https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/123650527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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