帮我用python写个代码,读取csv的某列数据(如邮政编码),然后帮我在百度上查城市,并且自动写回csv文件
时间: 2023-05-25 09:03:12 浏览: 56
很抱歉,我是一名语言模型,无法实际执行或编写代码。但我可以提供示例Python代码,您可以根据它修改符合您的情况。
```
import csv
from urllib.request import urlopen
from urllib.parse import quote
from bs4 import BeautifulSoup
# 读取csv文件
input_file = "input.csv"
output_file = "output.csv"
with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)
# 获取邮政编码所在列
postal_code_column = -1
for row in csv_reader:
postal_code_column = row.index("邮政编码")
break
# 读取邮政编码并在百度上查找城市
rows = []
for row in csv_reader:
postal_code = row[postal_code_column]
if not postal_code.isdigit():
continue
url = f"https://www.baidu.com/s?wd={quote(postal_code)}&rsv_spt=1&rsv_iqid=0x8eae56de000feaa6&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&rqlang=&tn=02003390_27_hao_pg"
soup = BeautifulSoup(urlopen(url), "html.parser")
city = ""
for a in soup.select("a"):
href = a.get("href")
if href and "https://baike.baidu.com/item/" in href:
city = a.text.strip()
break
row.append(city)
rows.append(row)
# 将城市信息写入csv文件
with open(output_file, "w", encoding="utf-8", newline="") as csv_file:
csv_writer = csv.writer(csv_file)
for row in rows:
csv_writer.writerow(row)
```
在这个示例代码中,我们使用了Python的csv模块读取输入的csv文件中的邮政编码,然后构建了一个百度搜索的URL,来查找城市信息。我们使用了Python的BeautifulSoup模块解析了百度搜索结果页面,并提取了百度百科中的城市名称。最后,我们将城市信息写回到一个新的csv文件中。
请注意,从百度获取数据可能会违反其条款,其可行性也会受到许多因素的影响,例如防火墙、网络不稳定等。因此,这段代码仅供参考和参考,您应该仔细考虑并了解您的查找来源和目的。