翻译：[AS,pos]=sort(c,'descend');

时间: 2024-01-24 15:04:13 浏览: 64
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归并排序（C语言版）

这段代码是MATLAB语言中的排序函数，它的功能是将向量c中的元素进行降序排列，并返回排列后的元素向量AS和对应的位置向量pos。 具体解释如下： - sort：MATLAB中的排序函数，可以对向量、矩阵等进行排序。 - c：需要排序的向量。 - 'descend'：降序排列的方式。 - AS：排列后的元素向量。 - pos：排列后的元素在原向量中的位置向量。
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归并排序 (c语言版)

c语言描写的归并排序....验证过，运行正常.....

clear;clc;close all p=input('输入数据:\n'); n=length(p); for i=1:n if p(i)<0 fprintf('\n错误'); p=input('输入数据:'); end end if abs(sum(p)-1)>0.00001 fprintf('\n错误\n'); p=input('输入数据:'); end Pr=sort(p,'descend'); q=Pr; a=zeros(n-1,n); for i=1:n-1 [q,l]=sort(q); a(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)]; q=[q(1)+q(2),q(3:n),1]; end for i=1:n-1 c(i,1:n*n)=blanks(n*n); end c(n-1,n)='0'; c(n-1,2*n)='1'; for i=2:n-1 c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(a(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(a(n-i+1,:)==1))); c(n-i,n)='0'; c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1); c(n-i,2*n)='1'; for j=1:i-1 c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(a(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(a(n-i+1,:)==j+1)); end end for i=1:n h(i,1:n)=c(1,n*(find(a(1,:)==i)-1)+1:find(a(1,:)==i)*n); ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32)); end average_len=sum(Pr.*ll); HX=sum(Pr.*(-log2(Pr))); yita=HX/average_len; r=1-yita; h1=string(h); h2=transpose(h1); disp(['信号符号S： ',num2str(1:n)]); fprintf('信源符号概率:'); disp(Pr); fprintf('Huffman编码结果:'); disp(h2); fprintf('编码平均码长:'); disp(average_len); fprintf('信源熵:'); disp(HX); fprintf('编码效率:'); disp(yita); fprintf('冗余度:'); disp(r); subplot(1,1,1); bar(Pr,ll); title('概率与码长对应关系'); xlabel('概率'); ylabel('码长');

生成的哈夫曼编码以矩阵c的形式给出，其中c(i,:)表示符号i对应的哈夫曼编码。例如，c(1,:)='0 0 0 1'表示符号1对应的哈夫曼编码为'0001'。 5. 根据哈夫曼编码，计算平均码长average_len，信源熵HX，编码效率yita和...

请帮我给这段代码加上完整注释always @(negedge clock or negedge reset)// status_change process, status machine begin if(reset==1'b0) status=3'b000;// valid reset signal is 0 else if(clock==1'b0)// descend edge of clock case (status) 3'b000: begin status=1; MAR=PC; case(Ry) 2'b00: A=R0; 2'b01: A=R1; 2'b10: A=R2;//补充完整 2'b11: A=R3; endcase end 3'b001: begin if(OP==sto) status=1; else if ((OP==swa)|| (OP==Jmp)|| (OP == jz) || (OP == rea) || (OP == wri))//补充完整 status=2; else status=0; end 3'b010: begin if(OP==swa) status=0; else if ((OP==Jmp)||(OP==rea)||(OP==wri)) begin MAR = IR[11:0]; status=3; end else if((OP==jz)&& (R0[7:0] == 8'b0000_0000))//条件转移 begin MAR = IR[11:0]; status=3; end else begin MAR = PC; status=3; end end 3'b011: begin if(OP == Jmp) status=0; else if(OP == jz||(R0[7:0] == 8'b0000_0000)) status=0; else if(OP == wri||OP == rea) begin MAR = PC; status=4; end end 3'b100: status=0; endcase end

else if(clock==1'b0)// descend edge of clock // 根据当前状态进行不同的处理 case (status) // 如果当前状态为 000 3'b000: begin // 将状态设置为 1 status=1; // 将 MAR 寄存器设置为 PC 寄存器的值 ...

[C,B]=sort(mem_p(:,1),'descend'); if length(idsp)>=N id=B(1:N); tmpparp=[tmpparp;tmpp(id,:)]; tmp_mem=[tmp_mem;mem_p(id,:)]; matingpopulation=INDIVIDUAL(tmpp(id,:),1); else [C,B]=sort(mem_n(:,1),'descend'); id=B(1:N-length(idsp)); tmpparp=[tmpparp;tmpp;tmpn(id,:)]; tmp_mem=[tmp_mem;mem_p;mem_n(id,:)]; matingpopulation=INDIVIDUAL([tmpp;tmpn(id,:)],1); end

首先，对于一个个体组成的集合 mem_p，按照集合中每个个体的第一列进行降序排列，将排序后的结果保存在向量 C 和 B 中。然后，根据指定的个体数量 N，判断是否已经有足够的个体被选择为交配对象。如果已经有...

[C,B]=sort(mem_n(:,1),'descend');

因此，[C,B]=sort(mem_n(:,1),'descend') 就是将 mem_n 矩阵按照第一列数据进行降序排列，排序后的结果存储在向量 C 中，对应的索引值存储在向量 B 中。排序后，C 向量中的第 i 个元素表示 mem_n 矩阵中第 i 行的第...

% 计算最短路径 d = a1; for k = 1:N for i = 1:N for j = 1:N if d(i,j) > d(i,k) + d(k,j) d(i,j) = d(i,k) + d(k,j); end end end end % 计算连通介数中心性 bc = zeros(1,N); for i = 1:N for j = i+1:N if d(i,j) < Inf % 找到经过该节点的最短路径条数 p = find(d(i,:) == d(i,j)-1); q = find(d(j,:) == d(i,j)-1); s = intersect(p,q); % 更新连通介数中心性 bc(s) = bc(s) + 1/length(s); end end end bc = bc/((N-1)*(N-2)/2); % 输出重要节点的坐标 [~, idx] = sort(bc, 'descend'); x1_new = x1(idx); y1_new = y1(idx); z1_new = z1(idx); fid = fopen('important_nodes.txt', 'w'); for i = 1:N if bc(i) > 0 fprintf(fid, 'Node %d: (%f,%f,%f)\n', idx(i), x1_new(i), y1_new(i), z1_new(i)); end end fclose(fid);怎么查看代码生成的txt文件，matlab实现

你可以使用Matlab的文件读取函数来查看生成的文本文件。以下是一个示例代码： fid = fopen('important_nodes.txt', 'r'); if fid ~= -1 data = textscan(fid, '%s', 'Delimiter', '\n'); ...

已知如下代码 网络的邻接矩阵a1和节点编号和坐标：m0=2 m=2 N=20 x1=100rand(1,m0); y1=100rand(1,m0); x2=100rand(1,m0); y2=100rand(1,m0); for i=1:N z11(i)=10 end z1=z11' for i=1:N z22(i)=90 end z2=z22' %for i=1:N %z1(i)=10 %end %for i=1:N %z2(i)=90 %end for i=1:m0 for j=i+1:m0 p1=rand(1,1); p2=rand(1,1); if p1>0.5 a1(i,j)=1; a1(j,i)=0; end if p2>0.5 a2(i,j)=1; a2(j,i)=0; end end end for k=m0+1:N M=size(a1,1);p=zeros(1,M); M1=size(a2,1);p1=zeros(1,M1); x0=100rand(1,1);y0=100rand(1,1); x1(k)=x0;y1(k)=y0; x2(k)=x0;y2(k)=y0; if length(find(a1==1))==0 p(:)=1/M; else for i=1:M p(i)=length(a1(i,:)==1)/length(find(a1==1)); end if length(find(a2==1))==0 p1(:)=1/M1; else for i=1:M1 p1(i)=length(a2(i,:)==1)/length(find(a2==1)); end end end pp=cumsum(p); pp1=cumsum(p1); for i=1:m random_data=rand(1,1); random_data1=rand(1,1); aa=find(pp>=random_data);jj=aa(1); aa1=find(pp1>=random_data1);jj1=aa1(1); a1(k,jj)=1; a1(jj,k)=1; a2(k,jj1)=1; a2(jj1,k)=1; end end 已知有上述网络。degree = sum(a1~=0, 2); % 计算每个节点的度数 [~, idx] = sort(degree, 'descend'); % 按度数大小排序 x1_new = x1(idx); y1_new = y1(idx); z1_new = z1(idx); % 输出每个节点的坐标及编号 fid = fopen('node_coordinates.txt', 'w'); for i = 1:N fprintf(fid, 'Node %d: (%f,%f,%f)\n', idx(i), x1_new(i), y1_new(i), z1_new(i)); end fclose(fid);。如何利用接近中心性找出网络的重要节点并输出坐标，matlab实现，不要使用现有函数

[~, idx] = sort(closeness, 'descend'); % 输出每个节点的坐标及编号 fid = fopen('important_nodes.txt', 'w'); for i = 1:N fprintf(fid, 'Node %d: (%f,%f,%f)\n', idx(i), x1(idx(i)), y1(idx(i)), z1(idx(i)...

if mean(correct_rate)>=0.7 [C,B]=sort(mem_p1(:,1),'descend'); if length(idsp)>=N id=B(1:N); tmpparp=[tmpparp;tmpp(id,:)]; tmp_mem=[tmp_mem;mem_p(id,:)]; matingpopulation=INDIVIDUAL(tmpp(id,:),1);

- sort(mem_p1(:,1),'descend') 对种群中所有个体的适应度得分进行降序排列，并返回排列后的下标。 - length(idsp)>=N 判断当前种群大小是否大于等于需要选择的个体数量 N，如果是，则执行下一步操作。 - id=...

这段代码：% 选择父代个体 parent =select_parents(population, population_size,F,crowding_distance);其中：select_parents函数的代码为：function parent =select_parents(population, population_size,F,crowding_distance) fronts = F; crowdingDist = crowding_distance; newpop = []; frontIndex = 1; while size(newpop, 1) + size(fronts{frontIndex}, 1) <= population_size [~, sortIndex] = sort(crowdingDist(fronts{frontIndex}), 'descend'); sortedFront = fronts{frontIndex}(sortIndex, :); newpop = [newpop; population(sortedFront, :)]; frontIndex = frontIndex + 1; end if size(newpop, 1) < popsize [~, sortIndex] = sort(crowdingDist(fronts{frontIndex}), 'descend'); sortedFront = fronts{frontIndex}(sortIndex, :); n = population_size - size(newpop, 1); newpop = [newpop; population(sortedFront(1:n), :)]; end parents = newpop; end，在此之后如何利用代码运行结果进行交叉及变异操作

F = fast_non_dominated_sort(population); crowding_distance = crowding_distance_assignment(population, F); parents = select_parents(population, population_size, F, crowding_distance); % 交叉操作 ...

whole_mem=[membershipu1+membershipu2;mem1+mem2]; whole_par=[P_uneval.decs;Offspring]; [~,B]=sort(whole_mem(:,1),'descend'); id=B(1:end); tmp = whole_par(id,:);

接下来，使用 MATLAB 中的 sort 函数对 whole_mem 矩阵按照第一列进行降序排序，并将排序后的结果保存在 B 向量中。然后，取出排序后的前 end 个元素的索引，并将它们保存在 id 向量中。最后，使用 id ...

[C,B]=sort(mem_n(:,1),'descend'); id=B(1:N-length(idsp)); tmpparp=[tmpparp;tmpp;tmpn(id,:)]; tmp_mem=[tmp_mem;mem_p;mem_n(id,:)]; matingpopulation=INDIVIDUAL([tmpp;tmpn(id,:)],1);

具体来说，代码首先对 mem_n 中每个个体的适应度值进行降序排列，并将排序后的向量和每个元素在原始向量中的下标分别保存在 C 和 B 中。然后，代码选取 B 中前 N-length(idsp) 个个体的下标，并将它们对应...

修改以下代码#include "sortlevel.h" using namespace std; Compare<vector<int>> make_comp(list<sort_level> sortlevels) { vector<function<bool(vector<int>,vector<int>)>> func; for(auto sortlevel : sortlevels) { int i = sortlevel.column; switch (sortlevel.order) { case ASCEND: auto cmp = [i](vector<int> a,vector<int> b) { return a[i] < b[i]; }; func.push_back(cmp); break; case DESCEND: auto cmp = [i](vector<int> a,vector<int> b) { return a[i] < b[i]; }; func.push_back(cmp); break; default: break; } } Compare<vector<int>> comp(func); return comp; }

Compare<vector<int>> make_comp(list<sort_level> sortlevels) { vector(vector,vector)>> func; for(auto sortlevel : sortlevels) { int i = sortlevel.column; switch (sortlevel.order) { case ASCEND: ...

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