ValueError: Shape of passed values is (36, 1), indices imply (1, 36)

这个错误提示是因为你传递给 DataFrame 的数据的形状不正确。具体来说，你传递给 DataFrame 的数据有 36 个元素，但是 DataFrame 的列名列表只有一个元素，这会导致 DataFrame 的形状不正确。

举个例子，假设你有如下的代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含 36 个元素的列表
data = list(range(36))

# 创建一个 DataFrame，列名列表只有一个元素
df = pd.DataFrame(data, columns=['coef'])

这个代码会创建一个包含 36 个元素的列表，并使用它来创建一个 DataFrame。由于我们只指定了一个列名，而这个 DataFrame 有 36 行，因此会出现错误提示：

ValueError: Shape of passed values is (36, 1), indices imply (1, 36)

为了解决这个问题，你需要传递给 DataFrame 一个合适的列名列表，使得它的长度与数据的列数相同。例如，如果你有两列数据，你可以使用如下的代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含 36 个元素的列表
data = {'coef1': list(range(18)), 'coef2': list(range(18, 36))}

# 创建一个 DataFrame，列名列表包含两个元素
df = pd.DataFrame(data, columns=['coef1', 'coef2'])

这个代码会创建一个包含两列数据的 DataFrame，每列有 18 个元素。我们传递给 DataFrame 的列名列表包含两个元素，分别对应两列数据的列名。这样，DataFrame 的形状就正确了，不会出现上述的错误提示。