Traceback (most recent call last): File "E:\1作业与文件\极地建筑\大作业\最短路径.py", line 78, in <module> path = astar_search(start, goal, grid) File "E:\1作业与文件\极地建筑\大作业\最短路径.py", line 32, in astar_search priority = new_cost + heuristic_cost_estimate(goal, next) File "E:\1作业与文件\极地建筑\大作业\最短路径.py", line 8, in heuristic_cost_estimate x1, y1 = start ValueError: too many values to unpack (expected 2)
时间: 2023-10-02 08:05:16 浏览: 41
这个错误提示显示 `heuristic_cost_estimate()` 函数中的元组参数数量不正确。具体来说,它期望有两个元素,但实际上包含了更多的元素。
通常,这种错误是由于在调用函数时传递了错误的参数所致。在这种情况下,可能是在调用 `heuristic_cost_estimate()` 函数时,传递了一个包含多个元素的元组,而不是两个元素的元组。
要解决这个问题,您可以检查 `heuristic_cost_estimate()` 函数的参数是否正确,或者在调用函数时确保传递的参数是正确的类型和数量。
例如,如果您的目标是传递一个包含两个元素的元组,可以使用以下代码:
```
start = (1, 2)
goal = (3, 4)
distance = heuristic_cost_estimate(start, goal)
print(distance)
```
这将创建两个包含 x 和 y 坐标的元组,并将它们作为参数传递给 `heuristic_cost_estimate()` 函数。该函数将使用这些坐标计算两个点之间的距离,并返回结果。
如果您仍然遇到问题,请提供更多的上下文信息,以便我更好地帮助您解决问题。
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Traceback (most recent call last): File "E:\1作业与文件\极地建筑\大作业\最短路径.py", line 75, in <module> path = astar_search(start, goal, grid) File "E:\1作业与文件\极地建筑\大作业\最短路径.py", line 29, in astar_search priority = new_cost + heuristic_cost_estimate(goal, next) File "E:\1作业与文件\极地建筑\大作业\最短路径.py", line 7, in heuristic_cost_estimate return np.linalg.norm(start - goal) TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'tuple' and 'tuple'
这个错误提示显示 `np.linalg.norm()` 函数中的参数类型不是数组或向量,而是元组。这可能是因为在调用 `astar_search()` 函数时,传入的参数 `start` 和 `goal` 是元组类型,而不是数组或向量类型。
要解决这个问题,您可以将 `start` 和 `goal` 转换为 NumPy 数组类型,或者在 `astar_search()` 函数中使用元组进行计算,而不是使用 `np.linalg.norm()` 函数。
如果您想将 `start` 和 `goal` 转换为 NumPy 数组类型,请使用 `np.array()` 函数,例如:
```
start = np.array(start)
goal = np.array(goal)
```
这将把 `start` 和 `goal` 转换为 NumPy 数组类型,然后就可以在 `heuristic_cost_estimate()` 函数中使用 `np.linalg.norm()` 函数计算两个向量之间的距离了。
如果您想在 `astar_search()` 函数中使用元组进行计算,可以修改 `heuristic_cost_estimate()` 函数来接受元组作为参数,然后使用元组的索引来访问元素。例如:
```
def heuristic_cost_estimate(start, goal):
x1, y1 = start
x2, y2 = goal
return math.sqrt((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2)
```
这将使用元组的索引来访问 `start` 和 `goal` 中的元素,然后计算它们之间的距离。
Traceback ( most recent call last ) :File " C:/python/kfc.py " , line 8
Traceback (most recent call last): File "C:/python/kfc.py", line 8
这是Python中的错误追踪信息,通常在程序出现错误时会显示。它告诉我们在哪个文件的哪一行出现了错误。
具体来说,"Traceback (most recent call last)" 表示错误追踪的开始,它告诉我们下面的信息是最近一次调用的错误。
"File "C:/python/kfc.py", line 8" 表示错误发生在文件 "C:/python/kfc.py" 的第8行。
如果你想解决这个错误,可以打开 "C:/python/kfc.py" 文件,并检查第8行的代码,看看是否有语法错误或逻辑错误。