yolov5的自适应图片缩放

Yolov5中的自适应图片缩放是指在目标检测时，对于不同大小的输入图像，网络会自动调整锚框的大小和数量，以适应不同大小的目标。具体来说，Yolov5会根据训练集中的图像大小分布，自适应计算最佳的锚框大小和数量，从而在不同大小的图像上都能够有效地检测目标。此外，Yolov5还会自适应地添加最少的黑边，以减少计算量和提高检测速度。需要注意的是，自适应图片缩放只在检测时使用，在训练时仍使用传统的填充方法。